Forecasting Flammable Properties of Substances

Abstract

Безопасность в техносфере, №5 (сентябрь-октябрь) Синтетические красители применяются прак-тически во всех отраслях промышленности [1]. С их применением осуществляют окрашивание природ-ных и синтетических волокон, бумаги, дерева, кожи и других материалов. Мировое производство синте-тических красителей составляет порядка 1 млн т в год. Кроме того, в связи с появлением на рынке новых красящих соединений остается актуальной проблема разработки мероприятий, направленных на обеспе-чение пожарной безопасности объекта защиты. Но без сведений о пожароопасных свойствах органиче-ских красителей это невозможно.В главе 13 ФЗ-№123 «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности» для обеспече-ния пожарной безопасности на объектах необходимо создание систем предотвращения пожара, чтобы ис-ключить возникновение горючей среды и источника зажигания, которые становятся причиной пожара. В ст. 49 [2] предлагаются способы исключения образо-вания горючей среды: применение негорючих веществ и материалов; ограничение массы и (или) объема го-рючих веществ и др. Одна из главных проблем исполь-зования данных способов -отсутствие сведений о веществе. Таким образом, разработка универсального метода прогнозирования пожароопасных свойств ве-ществ позволит решить сложившуюся проблему. Та-кой подход позволит проводить анализ свойств уже исследованных веществ с целью прогнозирования пожароопасных свойств, которыми обладают новые соединения либо еще не синтезированные, что даст возможность на основе полученных данных разраба-тывать мероприятия, направленные на обеспечение пожарной безопасности объектов защиты.Задача создания и развития новых информаци-онных технологий, обеспечивающих многократное ускорение процесса обработки информации, пред-ставляет практический интерес. К таким технологи-ям можно отнести системы на базе моделирования, включающие молекулярные дескрипторы и искус-ственные нейронные сети. Поэтому для решения по-ставленной задачи предлагается использовать метод прогнозирования пожароопасных свойств веществ на основе молекулярных дескрипторов и искусствен-ных нейронных сетей. Ранее этот метод применялся нами [3,4,5, 6] и успешно себя зарекомендовал. При прогнозировании пожароопасных свойств веществ не требуется существенных временных и материаль-ных затрат, а также отсутствуют трудности, пред-ставленные на рис. 1 и связанные с прогнозировани-ем пожароопасных свойств веществ [7].