Forecasting the Inflation Rate in Indonesia Using Backpropagation Artificial Neural Network

Rizki, Agung Mustika; Yuliastuti, Gusti Eka; Nurlaili, Afina Lina; Aditiawan, Firza Prima

doi:10.1109/itis57155.2022.10010298

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pada proses prediksi, vektor suatu paragraf disimpulkan dengan memperbaiki vektor kata dan melatih vektor paragraf baru hingga mencapai konvergensi. Konsep kerja dari metode Word2Vec menyerupai teknik dasar dari Neural Network [10][11] [12] dimana terdapat dua model yang dikenalkan yaitu Continuous-Bag-of-Words (CBOW) dan SkipGram [13].…”

Section: Word Embeddingunclassified

Penentuan Relevansi Artikel Ilmiah dengan Metode Word2Vec

Dewanda,

Rahmawati,

Wardhana

et al. 2023

Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informat

View full text Add to dashboard Cite

ArXiv merupakan tempat menyimpan pracetak elektronik termasuk artikel ilmiah dan dapat diakses oleh semua pengguna internet secara online. Seiring berjalannya waktu, dokumen artikel ilmiah makin bertambah banyak. Hal tersebut dapat menurunkan tingkat efektifitas pengelompokkan artikel ilmiah berdasarkan bidang keminatan pengguna. Suatu sistem rekomendasi diperlukan untuk penentuan relevansi artikel ilmiah dapat memberi pengguna rekomendasi artikel ilmiah yang sesuai bidang keminatan pengguna, sehingga pengguna akan lebih mudah dalam mengakses artikel ilmiah pada sistem tersebut. Penulis akan melakukan word embedding dengan menerapkan metode Word2Vec. Word2Vec merupakan metode pembelajaran mesin untuk mendapatkan sebuah vektor berkualitas tinggi. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan kesimpulan bahwa metode Word2Vec dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi artikel ilmiah sesuai bidang keminatan pengguna dan menghasilkan nilai parameter terbaik n=150, epoch=100, window size=3 dan learning rate=0.01.

show abstract

Section: Word Embeddingunclassified