2019
DOI: 10.1088/1742-6596/1175/1/012066
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Forecasting the welfare of fishermen and aquaculture farmers in Indonesia: Data Mining Approach

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2021
2021
2023
2023

Publication Types

Select...
3

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(1 citation statement)
references
References 10 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Kurangnya tingkat kesejahteraan juga dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti karakteristik sosial ekonomi yang rendah pada tingkat pendidikan, jumlah anggota keluarga, pendapatan yang tidak menentu, tinggi rendahnya hasil tangkapan dan kurangnya perhatian pemerintah sekitar dalam menjaga kebijakan ekonomi untuk meningkatkan kesejahteraan nelayan di Indonesia (Teniwut et al, 2019;Zebua et al, 2017;Wafi et al, 2019;Wijayanti, 2013). Menurut Sundah et al (2013) terdapat beberapa faktor lain yang juga berdampak pada kesejahteraan nelayan seperti pengembangan pesisir, adaptasi perilaku dan perubahan lingkungan nelayan.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Kurangnya tingkat kesejahteraan juga dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti karakteristik sosial ekonomi yang rendah pada tingkat pendidikan, jumlah anggota keluarga, pendapatan yang tidak menentu, tinggi rendahnya hasil tangkapan dan kurangnya perhatian pemerintah sekitar dalam menjaga kebijakan ekonomi untuk meningkatkan kesejahteraan nelayan di Indonesia (Teniwut et al, 2019;Zebua et al, 2017;Wafi et al, 2019;Wijayanti, 2013). Menurut Sundah et al (2013) terdapat beberapa faktor lain yang juga berdampak pada kesejahteraan nelayan seperti pengembangan pesisir, adaptasi perilaku dan perubahan lingkungan nelayan.…”
Section: Pendahuluanunclassified