Foreign Object Detection Method of Conveyor Belt Based on Improved Nanodet

Miao, Di; Yang, Ling; Wei, Shina

doi:10.1109/access.2023.3253624

Cited by 7 publications

(4 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Selain itu, dengan adanya sistem pendeteksian objek di atas konveyor, maka dapat dibangun sebuah sistem konveyor cerdas yang dapat digunakan untuk keperluan pendeteksian dan pemeriksaan bahan asing di dalam sebuah produk [4]. Produk yang akan diperiksa diletakkan di atas konveyor dan secara otomatis konveyor akan mengukur dan mendeteksi posisi produk terhadap instrumen pemeriksaan, dan dengan mengetahui posisi aktual produk di atas konveyor maka konveyor akan secara otomatis memposisikan produk agar tepat berada di bawah instrumen pemeriksaan.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Desain Sistem Pengukuran berbasis Ultrasonik untuk Penentuan Posisi Objek di Atas Sabuk Konveyor

Hidayat,

Fitriati

2024

elkom. jur. tekn. elekt. komp.

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak -Otomasi industri merupakan sebuah tuntutan yang harus untuk dilaksanakan guna mencapai tujuan dari revolusi industri 4.0 yang telah digaungkan selama ini, dan tentunya penggunaan dari perangkat konveyor merupakan salah satu hal penting di dalam otomasi industri. Sebuah konveyor cerdas merupakan perangkat konveyor yang secara mandiri mampu untuk mengetahui posisi dari objek yang diletakkan di atas sabuknya. Proses pengukuran dan penentuan posisi objek di atas sabuk konveyor dapat diketahui dengan menggunakan metode pengukuran tidak merusak berbasis ultrasonik. Penelitian ini melakukan pengujian kepada tiga transduser ultrasonik berbiaya rendah untuk mengetahui kemampuannya dalam proses pengukuran jarak objek terhadap transduser ultrasonik di atas model mekanisme konveyor cerdas. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan kepada transduser ultrasonik HC-SRF04, HC-SRF05, dan US-100 maka diperoleh hasil pengujian bahwa transduser ultrasonik US-100 merupakan transduser ultrasonik berbiaya rendah yang memiliki akurasi pengukuran jarak yang terbaik bila dibandingkan dengan kedua transduser ultrasonik berbiaya rendah lainnya, dengan akurasi rerata kesalahan sebesar 0.2cm menjadikan transduser ultrasonik US-100 sebagai transduser ultrasonik berbiaya rendah dengan kemampuan serta akurasi pengukuran jarak yang terbaik bila dibandingkan dengan transduser ultrasonik berbiaya rendah lainnya.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Desain Sistem Pengukuran berbasis Ultrasonik untuk Penentuan Posisi Objek di Atas Sabuk Konveyor

Hidayat,

Fitriati

2024

elkom. jur. tekn. elekt. komp.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…As a crucial part of the underground transportation system, the health status of belt conveyors directly affects the production efficiency of coal mines [1][2][3].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Audio fault diagnosis of belt conveyors based on improved variational modal decomposition and improved adaptive noise reduction convolutional network in strong noise environment

Li,

Wang,

Liang

et al. 2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Fault diagnosis of belt conveyors is crucial for coal mine production, but audio-based fault diagnosis in underground coal mines remains challenging due to the strong noise environment. To address this problem, a method for audio fault diagnosis of belt conveyors based on improved variational modal decomposition and improved adaptive noise reduction convolutional networks in a strong noise environment is proposed. Firstly, the improved beluga whale optimization is designed by introducing the non-linear balance factor and non-linear probability and combining them with the proposed cyclical shock factor to optimize the variational modal decomposition parameters to achieve noise reduction and signal reconstruction. Secondly, an improved adaptive noise reduction convolutional network is developed using an adaptive threshold activation function and an improved loss function to enhance noise robustness and fault diagnosis accuracy. Finally, the proposed method's effectiveness is evaluated in low and strong noise environments, with experimental results demonstrating superior fault diagnosis performance. In low noise environments, the fault diagnosis accuracy is 98.61%, and in strong noise environments, it is 98.96%, outperforming existing fault diagnosis methods.

show abstract

“…Given the advancements in machine vision technology,, its application in detecting longitudinal tears in conveyor belts has garnered considerable research interest [8][9][10]. Various researchers have explored and developed innovative techniques to tackle the challenges posed by conveyor belt tear and deviation.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Longitudinal Tear Detection of Conveyor Belt Based on Improved YOLOv7

Wang,

Du,

Miao

et al. 2024

IEEE Access

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Foreign Object Detection Method of Conveyor Belt Based on Improved Nanodet

Abstract: Date of publication xxxx 00, 0000, date of current version xxxx 00, 0000.

Cited by 7 publications

References 18 publications

Desain Sistem Pengukuran berbasis Ultrasonik untuk Penentuan Posisi Objek di Atas Sabuk Konveyor

Desain Sistem Pengukuran berbasis Ultrasonik untuk Penentuan Posisi Objek di Atas Sabuk Konveyor

Audio fault diagnosis of belt conveyors based on improved variational modal decomposition and improved adaptive noise reduction convolutional network in strong noise environment

Longitudinal Tear Detection of Conveyor Belt Based on Improved YOLOv7

Contact Info

Product

Resources

About