Forest Cover Classification and Spatial Modelling Based on Gis (Principles and Technique)

Abstract

Abstract.A technique of conjugate analysis of dissimilar data in a stepwise manner for spatial modeling of potential forest growing conditions and forest regeneration dynamics was developed using standard software (ArcGIS, ERDAS). This algorithm involves spatial analysis of multi-band satellite data, a digital elevation model, and ground measurements. Based on this algorithm, maps reflecting the diversity of forest growing conditions and forest regeneration series and stages were developed to south central Siberia.Keywords: Central Siberia, forest cover, potential forest growing conditions, digital elevation model (DEM), Geographical Information System (GIS), remote sensing data, forest regeneration dynamics map Введение. Растительный покров является наиболее динамичным компонентом природных систем. Сложность организации и большое разнообразие сообществ -структурных элементов растительного покро-ва, а также представления о растительном покрове как объекте, имеющем свойства континуума, затрудняют выделение в нем дискретных частей как единиц классификации. Но систематизация объектов является не-обходимым этапом любого исследования, а выбор принципов классификации определяется конкретными целями и задачами.С проблемами классификации тесно связано решение задач пространственного моделирования раз-нообразия растительного покрова -его картографирование. Отражение этого разнообразия на карте требует анализа разнообразной информации о структуре и динамике растительности, факторах среды. Картографи-рование растительного покрова -сложный процесс, в основе которого лежит анализ экологических и более общих географических связей растительных сообществ.За последние десятилетия произошла смена парадигмы в картографии. На смену традиционному подходу, когда карта рассматривалась как конечный продукт, «сообщая» информацию о пространственном распределении объектов (парадигма сообщения), а исходная, не классифицированная информация, была недоступна, все более широкое распространение получает альтернативный подход, основанный на том, что карта должна не только сообщать информацию, но и позволять ее анализировать (аналитическая парадигма) [4]. Карта уже не статичный объект, а компьютерная база данных. Такой подход в корне меняет принципы отражения на карте связей растительности с факторами среды, позволяет показать статистический характер связей между различными компонентами экосистем, что значительно ближе к тому, что мы наблюдаем в природе.Постановка проблемы. В настоящее время в связи с возрастающим антропогенным влиянием растительный покров стремительно изменяется. Карты, составленные традиционными методами 50-60 лет назад, существенно устарели. В настоящее время для территории Сибири нет карт актуальной растительности, разработанных на основе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с пространственным разрешением выше среднего (250 м/пикс, MODIS). Картографирование является важным аспектом изучения растительного покрова, эффективным методом его пространственной инвентаризации, оценки динамики и биоразнообразия.Современный ...