Formação de grupos em ambientes cscl utilizando traços de personalidade associados às teorias de aprendizagem colaborativa

Abstract

Ao final do doutorado aprendi que essa jornada não precisa ser solitária. E que ter as pessoas certas a sua volta faz toda diferença para que o processo seja mais leve e divertido. Agradeço primeiramente à minha família por entenderem minha ausência todos esses anos e mesmo assim torcerem pelo meu sucesso. Em especial à minha mãe Tânia, que sempre me apoiou nas minhas escolhas e me ensinou que "fazer uma coisa de cada vez" torna tudo mais simples. Ao meu esposo Clausius, por ser o "meu anjo da guarda" durante todos esses anos. Por sempre dar asas aos meus sonhos e me mostrar com suas atitudes que a vida pode ser mais leve. Por todos os mimos e carinhos, principalmente, na reta final do doutorado em que tudo pareceu mais complicado. Sentir o seu amor e cuidado foi fundamental! Ao meu orientador, Prof. Seiji, pela oportunidade de realizar este trabalho, por todas as lições, puxões de orelha e exemplos de humildade. Agradeço também por me permitir o contato com outras grandes mentes da computação: Patrícia Jaques, Ig Bittencourt, Riichiro Mizoguchi, Julita Vassileva. "Se vi mais longe foi por estar sobre os ombros de "vocês" (Isaac Newton)"... "gigantes" da Informática na Educação. Ao meu supervisor, Prof. Paulo Blikstein, pela oportunidade de realização do doutoradosanduíche na Universidade de Stanford. Essa, sem dúvida, foi uma das experiências mais incríveis que pude vivenciar. Obrigada! Às professoras Patrícia Jaques e Maria Augusta, por me apresentarem a área da Computação Afetiva com tanto carinho! A semente que vocês plantaram em mim no CBIE 2012, tomou forma e hoje dá seus primeiros frutos. Às amigas Kamila e Carla, por toda parceria nessa jornada. Kamila (amore), nossa sintonia é única e poucos irão entendê-la! Você foi um dos melhores e maiores presentes que a vida pode me dar nessa caminhada. Carlota, obrigada por me fazer entender que o doutorado é um processo e que para concluí-lo com êxito é preciso vencer cada uma das etapas. Com vocês por perto, tudo ficou mais colorido! Aos membros do grupo CAEd por todas as discussões e contribuições para a melhoria do meu projeto de doutorado. Em especial, aos colegas Geiser, Bruno e as "super poderosas" Carla, Cida, Kamila, Laís, Laíza e Rafa. Foi um prazer trabalhar e me divertir com vocês! Aos colegas do labes, por estarem sempre abertos a colaborar e festejar. Em especial, ao amigo Diego, por compartilhar comigo o sonho de ir para o exterior e paixão pela corrida. Seu apoio foi muito importante para que eu chegasse até aqui! Ao grupo Cefer-USP São Carlos, em especial aos professores Gi e Cris, por despertarem em mim a paixão pela corrida e me mostrarem que sempre é possível ir um pouco mais além. Vocês são os melhores! Ao colégio Anglo-Viçosa, em especial à Lúcia Duque Reis, por toda dedicação e empenho em executar os experimentos finais da minha tese. Serei eternamente grata por todo o seu carinho e cuidado em uma fase em que eu me encontrava tão frágil. Às amigas Ariane e Miriani, pelas loooooooooongas conversas. Ari, obrigada por estar sempre por perto e po...

Automatic Group Organization for Collaborative Learning Applying Genetic Algorithm Techniques and the Big Five Model

“…Odo et al [43] analysed how the student's affective state can affect their performance in collaborative study groups. Lykourentzou et al [14] and Reis [15] highlight in their work the importance of personality traits as critical elements that affect collaboration and students' interaction, affirming that this factor can influence performance and student satisfaction, and induce various actions and behaviours in group work.…”

“…Manske and Hoppe [10] used a semantic al maximized the knowledge diversity in the groups. Odo et al [43] analyse dent's affective state can affect their performance in collaborative study g rentzou et al [14] and Reis [15] highlight in their work the importance of pe as critical elements that affect collaboration and students' interaction, affi Regarding their application, genetic algorithms have been used, particularly during the last two decades, in a wide range of combinatorial optimization problems, including TSP (Travel Salesman Problem), KP (Knapsack Problem), sequencing and scheduling of tasks (Scheduling), vehicle routing, among others [34][35][36][37][38][39], which makes this technique a good candidate to solve the grouping problem outlined in this paper.…”

“…These criteria have been used in a wide variety of studies that can be found in the literature. These studies usually consider factors such as the students' learning style [6,7], their thinking style [8], their knowledge and behaviour [9,10], or characteristics such as their gender, skills, and personality [11][12][13][14][15][16], among others.…”

The Use of Personality Traits to Enhance Theory-driven Group Formation

“…The main concepts used in G-FusionPT algorithm were extracted from two sources: learners' profile and an up-to-date version of CL Ontology (Reis, 2019), originally proposed by Isotani et al (2009).…”