FPGA üzerinde görüntü işleme algoritmalarının gerçek zamanlı gerçekleştirilmesi

Abstract

Sunulan bu çalışmada, köşe algılama algoritmalarından FAST ve Harris köşe algılama algoritmaları, kenar bulma algoritmalarından Sobel kenar bulma algoritması, morfolojik işlem algoritmalarından yayma ile aşındırma yöntemleri ve renk değiştirme algoritması FPGA çipleri üzerinde çalışmak üzere gerçek zamanlı olarak tasarlanmıştır. Tasarlanan gerçek zamanlı görüntü işleme algoritmalarında Xilinx Vivado Design Suite HLx kullanılmıştır. Gerçek zamanlı görüntüler HDMI aracığıyla kameradan alınmıştır. Alınan gerçek zamanlı görüntü verilerinin FPGA üzerinde işlenebilmesi için VHDL kullanılmıştır. Yapılan tüm tasarımlar Xilinx Zybo Z7-20 kartı üzerinde gerçeklenmiştir. FPGA-tabanlı tasarımların sonuçlarından elde edilen görüntü verileri, HDMI aracılığıyla monitöre aktarılmıştır. Xilinx Zybo Z7-20 FPGA kartı üzerinde çalışmak üzere tasarımı yapılan gerçek zamanlı görüntü işleme algoritmalarından elde edilen sonuçlar sunulmuştur.

VHDL ile NIBP, SpO2 ve ETCO2 Yaşamsal Sinyallerin FPGA Tabanlı Tasarımı ve Gerçek Zamanlı Uygulaması

“…FPGA çipleri, hızlı ilk üretim, tekrar tekrar programlanabilme, paralel sinyal işleme ve düşük güç tüketimi gibi üstünlüklere sahip olduğundan diğer sayısal sinyal işleme platformlarına göre daha fazla tercih edilmektedir. Her geçen gün kullanım alanı artan FPGA çipleri gömülü sistem [1], haberleşme [2], kriptoloji [3], rasgele sayı üreteçleri [4], kontrol [5], görüntü işleme [6], otomotiv [7], yapay zekâ ve uygulamaları [8], [9], nonlineer osilatörler [10], tüketici elektroniği [11], enerji [12], savunma sanayi [13],…”