Fuzzy and isodata classification of landform elements from digital terrain data in Pleasant Valley, Wisconsin

Irvin, B. J.; Ventura, Stephen J.; Slater, Brian K.

doi:10.1016/s0016-7061(97)00019-0

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“…strictly discrete groupings are not adequate to describe natural systems (Burrough, 1989;McBratney and de Gruijter, 1992;Odeh et al, 1992;Irvin et al, 1997). Given the continuous nature of soils, fuzzy set classification provides a suitable means of classifying areas of a field.…”

Section: Improving Map Accuracy Of Soil Variablesmentioning

confidence: 99%

Improving Map Accuracy of Soil Variables Using Soil Electrical Conductivity as a Covariate

Tarr¹,

Moore

Bullock

et al. 2005

Precision Agric

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Section: Improving Map Accuracy Of Soil Variablesmentioning

confidence: 99%

Improving Map Accuracy of Soil Variables Using Soil Electrical Conductivity as a Covariate

Tarr¹,

Moore

Bullock

et al. 2005

Precision Agric

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“…Tradicionalmente, utiliza-se a análise estereoscópica de fotografias aéreas para delineamento manual das unidades de solo-paisagem que posteriormente são constatadas no campo. Por outro lado, a análise digital do terreno introduz algumas vantagens em relação ao método tradicional para separação dessas unidades: é uma alternativa rápida e econômica que pode ser aplicada para quantificação e classificação do relevo, permitindo a definição automática ou semi-automática das unidades morfológicas da paisagem (Irvin et al, 1997;Reis et al, 2004).…”

Section: Introductionunclassified

Modelo digital de elevação na caracterização de solos desenvolvidos de basalto e material arenítico

Junior

Demattê

2008

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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RESUMOOs levantamentos de solos são na maioria antigos e pouco detalhados, geralmente nos níveis exploratório e de reconhecimento. Isso pode ser explicado pelo fato de que o método tradicional de levantamento de solos é lento e caro, requerendo grande número de observações de campo. Assim, o presente trabalho teve como objetivo caracterizar unidades de mapeamento de solos das regiões de Ibaté e São Carlos, SP, desenvolvidos de materiais basálticos e areníticos em função da declividade e altitudes correspondentes, com base em modelo digital de elevação (MDE). Primeiramente, foi feito um mapa de solos semidetalhado pelo método tradicional. Posteriormente, utilizando-se curvas de nível da região, foi elaborado o MDE, do qual foram extraídos mapas com diferentes classes de declividade e elevação. Por meio da tabulação cruzada, foi determinada a incidência de cada solo nas respectivas classes de declives e altitudes. Cada solo apresentou comportamento diferenciado em relação às classes de declive. Contudo, nas faixas limítrofes de declividade pode ocorrer sobreposição de dois ou mais solos. Na referida região, o Latossolo Amarelo encontra-se predominantemente nas regiões mais altas e de relevo plano; entretanto, solos pouco intemperizados, como os Neossolos Litólicos, aparecem em diferentes faixas de declividade. Conclui-se que o conhecimento da distribuição dos solos no relevo é de grande importância, pois facilita a execução do levantamento de solos. O modelo de elevação apresenta semelhanças com o mapa de solos, podendo auxiliar na sua determinação. As variações de solo, no entanto, são mais complexas, não dispensando as observações de campo.

show abstract

“…O mapa temático de geologia (polígonos e linhas) na escala 1:500.000 (IPT, 1981b) e as cartas pedológicas das quadrículas de Brotas (Almeida et al, 1981) e Piracicaba (Oliveira & Prado, 1989) Crivelenti et al (2009), selecionaram-se variáveis morfométricas para a composição do banco de dados: curvatura em perfil, curvatura em planta, distância diagonal e declividade. Os protocolos de treinamento foram completados com a seleção das variáveis: altitude, direção de fluxo e índice topográfico combinado (Moore et al, 1993;Irvin et al, 1997;Carvalho Júnior et al, 2003;Borges et al, 2005;Chagas, 2006;Valladares & Hot, 2006).…”

Section: Methodsunclassified

Mapeamento pedológico digital da folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3): treinamento de dados em mapa tradicional e validação de campo

Silva¹,

Coelho

Oliveira

et al. 2013

Rev. Bras. Ciênc. Solo

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RESUMOO mapeamento digital de solos permite prever padrões de ocorrência de solos com base em áreas de referência e no uso de técnicas de mineração de dados para modelar associações solo-paisagem. Os objetivos deste trabalho foram produzir um mapa pedológico digital por meio de técnicas de mineração de dados aplicadas a variáveis geomorfométricas e de geologia, com base em áreas de referência; e testar a confiabilidade desse mapa por meio de validação em campo com diferentes sistemas de amostragem. O mapeamento foi realizado na folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3), utilizando-se as folhas 1:50.000, Dois Córregos e São Pedro, como áreas de referência. Variáveis descritoras do relevo e de geologia associadas às unidades de mapeamento pedológico das áreas de referência compuseram a matriz de dados de treinamento. A matriz foi analisada pelo algoritmo PART de árvore de decisão, do aplicativo Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), que cria regras de classificação. Essas regras foram aplicadas aos dados geomorfométricos e geológicos da folha Botucatu, para predição de unidades de mapeamento pedológico. A validação de campo dos mapas digitais deu-se por meio de amostragem por transectos em uma unidade de mapeamento da folha São Pedro e de forma aleatório-estratificada na folha Botucatu. A avaliação da unidade de mapeamento na folha São Pedro verificou confiabilidade, respectivamente, de 83 e 66 %, para os mapas pedológicos digital e tradicional com legenda simplificada. Apesar de terem sido geradas regras para todas as unidades de mapeamento pedológico das áreas de treinamento, nem todas as unidades de mapeamento foram preditas na folha Botucatu, o que resultou das diferenças de relevo e geologia

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Fuzzy and isodata classification of landform elements from digital terrain data in Pleasant Valley, Wisconsin

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Improving Map Accuracy of Soil Variables Using Soil Electrical Conductivity as a Covariate

Improving Map Accuracy of Soil Variables Using Soil Electrical Conductivity as a Covariate

Modelo digital de elevação na caracterização de solos desenvolvidos de basalto e material arenítico

Mapeamento pedológico digital da folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3): treinamento de dados em mapa tradicional e validação de campo

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