Fuzzy inference system for risk classification on polluted insulator strings of high voltage transmission lines

Lima, Hilton Oliveira de; Oliveira, Sérgio Campello; Fontana, Eduardo

doi:10.1109/imoc.2011.6169370

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“…The answer to the above question through the selected experimental studies was summarized in Table 6. [24], [25], [31], [33], [36], [40], [42], [45][46][47], [49], [51], [53],…”

Section: B Eligible Studies Characteristicsmentioning

confidence: 99%

“…Based on Figure 13, SDD is the most influential factor in effecting insulation flashover voltage. This is based on the review of 47 papers [24][25][26][27][28][29], [31], [33], [34], [36], [37], [39], [40], [42], [43], [45], [46], [48][49][50][51], [54][55][56], [58][59][60], [63], [64], [66], [67], [69][70][71][72][73], [78 -81], [86], [89 -92], [96], [97], [99], [100], [120], [122], [126], [128], [130], [131], …”

Section: ) Sdd Impact On Flashover Voltagementioning

confidence: 99%

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Pollution Flashover Voltage of Transmission Line Insulators: Systematic Review of Experimental Works

et al. 2022

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Over the past decades, extensive experimental-based research works have been carried out to investigate the flashover phenomenon on the performance of polluted transmission line insulators. The critical focus has been on developing methods that can determine the safety, reliability, and sustainability of the overall power transmission network based on experimental results obtained from polluted insulators' flashover voltage tests. In this paper, a systematic review of available scientific works, published as early as the 1990s, for the analysis of pollution flashover voltage, is undertaken. The review mainly focuses on factors influencing the efficiency of transmission line insulators under polluted conditions. Specifically, publication databases utilizing various synonyms and keywords associated with the terms "contaminated insulators" and "flashover voltage test" have been scrutinized. The search has resulted in 1364 articles, from which 97 articles have satisfied the review requirements and have been subsequently analyzed to determine the parameters associated with polluted insulators. Major factors that affect the performance of insulators, including electrical and environmental impacts, are discussed. Variations in factors affecting flashover test development and insulator efficiency are also considered. Overall, the current analysis provides an important insight toward successful evaluations of the health of transmission line insulators and research advancements of electric power transmission line insulators.INDEX TERMS Flashover voltage test, polluted insulators, high voltage insulators, transmission line.

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“…The answer to the above question through the selected experimental studies was summarized in Table 6. [24], [25], [31], [33], [36], [40], [42], [45][46][47], [49], [51], [53],…”

Section: B Eligible Studies Characteristicsmentioning

confidence: 99%

Section: ) Sdd Impact On Flashover Voltagementioning

confidence: 99%

Pollution Flashover Voltage of Transmission Line Insulators: Systematic Review of Experimental Works

et al. 2022

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“…Essas informações são disponibilizadas internamente na CHESF (companhia responsável pela geração e transmissão de eletricidade na região) pelo sistema ADECI (Avaliação de Desempenho Elétrico em Cadeias de Isoladores). Analisando a corrente de fuga é possível estimar o nível de contaminação do isolador e agendar manutenções [5], [6], evitando intervenções desnecessárias e seus consequentes custos, assim como também, a interrupção no fornecimento de energia por ocorrência de um flashover.…”

Section: Introductionunclassified

Métodos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Chuva voltados à Classificação de Risco em Dados de Rede de Sensores sem Fio

Silva¹,

Oliveira²,

Fontana³

2016

Anais Do 11. Congresso Brasileiro De Inteligência Computacional

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Resumo-Uma rede de sensores sem fio (RSSF) para monitoração de descargas parciais em cadeias de isoladores de alta tensão foi previamente desenvolvida e encontra-se em operação há aproximadamente três anos. As descargas parciais ocorrem quando há poluição depositada sobre as cadeias de isoladores e a umidade relativa do ar está elevada. Devido à natureza do processo o fenômeno sofre influência das condições climáticas. Para monitorar o ambiente a RSSF provê informações de temperatura e umidade a cada hora. Posteriormente um classificador fuzzy foi desenvolvido para extrair o risco de ocorrência de um flashover (uma descarga completa que pode tirar a linha de operação). Entretanto, as chuvas lavam naturalmente a cadeia removendo a camada de poluição e reduzindo o risco de flashover. A RSSF não pode ser equipada com sensores de chuva, porém um evento de chuva causa uma perturbação no padrão diário da temperatura e umidade e estudos iniciais comprovam que técnicas de reconhecimento de padrão são capazes de identificar eventos de chuva utilizando apenas dados de temperatura e umidade. Esse artigo apresenta um comparativo entre as técnicas no que diz respeito à generalização do treinamento para bases obtidas de sensores instalados em regiões com diversos comportamentos climáticos.

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Prediction of Flashover Voltage of High-Voltage Polluted Insulator Using Artificial Intelligence

Bourek

M’Ziou

Benguesmia

2018

Trans. Electr. Electron. Mater.

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Fuzzy inference system for risk classification on polluted insulator strings of high voltage transmission lines

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Pollution Flashover Voltage of Transmission Line Insulators: Systematic Review of Experimental Works

Pollution Flashover Voltage of Transmission Line Insulators: Systematic Review of Experimental Works

Métodos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Chuva voltados à Classificação de Risco em Dados de Rede de Sensores sem Fio

Prediction of Flashover Voltage of High-Voltage Polluted Insulator Using Artificial Intelligence

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