Fuzzy tsukamoto membership function optimization using PSO to predict diabetes mellitus risk level

Pradini, Risqy Siwi; Previana, Cantika; Bachtiar, Fitra A.

doi:10.1145/3427423.3427451

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Hasil penelitian tersebut sejalan dengan penelitian Kuszairi (2017) dari 76 pasien diabetes mellitus sebelum dan sesudah pemberian intervensi beras merah selama 1 minggu diperoleh hasil beras merah efektif terhadap penurunan kadar glukosa darah pada pasien diabetes mellitus. Pada penelitian Pradini et al, (2021) dari total sampel penelitian berjumlah 36 sampel yang terdiri dari kelompok perlakuan diberikan pemberian nasi merah selama 6 hari pada waktu sarapan dan makan malam, sedangkan kelompok kontrol tidak mendapat intervensi apapun. Hasil penelitian rata-rata kadar kolesterol awal dan akhir kelompok perlakuan 235,69 mg/dL dan 198,56 mg/dL, sedangkan kadar kolesterol awal dan akhir kelompok kontrol 235,72 mg/dL dan 256,50 mg/dL.…”

Section: Kadar Glukosa Darah Sewaktu Pada Klien Diabetes Mellitus Tip...unclassified

Pengaruh Konsumsi Beras Merah Terhadap Perubahan Kadar Glukosa Darah Pada Penderita Dm Tipe 2

Nurfadilah,

Danismaya,

Andriani

2023

JKT

View full text Add to dashboard Cite

Diabetes mellitus tipe 2 adalah tipe diabetes mellitus yang paling umum. Diabetes tipe 2 ditandai dengan lesi progresif dari fungsi sel-? pankreas yang menyebabkan tubuh kita tidak dapat memproduksi insulin dengan maksimal. Dampak jika penyakit di abetes melletus di biarkan akan semakin memperparah keadaan, sering merasa lapar, penurunan berat badan tiba tiba, luka yang sulit sembuh dan masih banyak lagi. Pencegahan kontrol diet, konsumsi beras merah. Tujuan Penelitian ini untuk dapat mengetahui pengaruh pemberian beras merah terhadap perubahan kadar glukosa darah pada penderita DM Tipe 2 di kelurahan cikole kota Sukabumi. Metode Penelitian: Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah quasi eksperiment dengan menggunakan rancangan “Pretest-Posttest With Control Group Design. Populasi dalam penelitian ini adalah penderita diabetes melitus di keluarhan Cikole Kota Sukabumi sebanyak 107 orang dan responden dalam penelitian ini yaitu 15 responden kelompok intervensi dan 15 responden kelompok control yang di ambil dengan Teknik purposive sampling. Hasil penelitian dianalisis dengan menggunakan uji Paired T-test. Hasil: Hasil uji statistik dengan Uji Paired Samples Test nilai P value yang dihasilkan pada kelompok intervensi sebesar 0,000 < 0,05, dan nilai P value yang dihasilkan pada kelompok kontrol sebesar 0,848 > 0,05. Kesimpulan: Terdapat pengaruh sebelum dan sesudah konsumsi beras merah terhadap perubahan kadar glukosa darah pada penderita DM Tipe 2 di Kelurahan Cikole pada kelompok intervensi. Dan tidak terdapat pengaruh sebelum dan setelah konsumsi bukan beras merah terhadap perubahan kadar glukosa darah sewaktu pada penderita DM Tipe 2 di Kelurahan Cikole pada kelompok kontrol.

show abstract

Section: Kadar Glukosa Darah Sewaktu Pada Klien Diabetes Mellitus Tip...unclassified

Pengaruh Konsumsi Beras Merah Terhadap Perubahan Kadar Glukosa Darah Pada Penderita Dm Tipe 2

Nurfadilah,

Danismaya,

Andriani

2023

JKT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Finalmente, en 2020, Pradini, Previana y Bachtiar [7], implementan un sistema basado en el método de inferencia de Tsukamoto para calcular el riesgo de padecimiento de diabetes con muy poca información de los pacientes, el corpus utilizado consta solamente de 2 pacientes voluntarios, los datos proporcionados son edad, IMC y presión sanguínea. Un experto diseña funciones de membresía triangulares que posteriormente son optimizadas por el algoritmo de Enjambre de Partículas, además, proporcionó 6 reglas para el control del sistema.…”

Section: Estado Del Arteunclassified

Determinación del riesgo de diabetes en México mediante un sistema difuso optimizado por recocido simulado

Márquez

Ruiz

Juárez

et al. 2022

RITI

View full text Add to dashboard Cite

According to the World Health Organization, approximately 70% of adults in Mexico are overweight or obese, determining factors in the development of diabetes mellitus type 2. In addition, according to the National Institute of Public Health, 10.3% of those over 20 years old suffer from diabetes. To facilitate decision or classification tasks when treating a patient, experts develop systems based on fuzzy logic, however, this design is not usually infallible, so it is common to optimize them to improve their performance. The present work shows the results of a comparison between the efficiency in predicting the risk of suffering from type 2 diabetes established by the FINDRISC test and an own design fuzzy system optimized by the Simulated Annealing heuristic for 295 patients from Acapulco, Mexico. The comparison shows that the fuzzy system obtains the same sensitivity, but higher specificity values and positive and negative predictive values with general improvement in the confidence intervals, concluding that using the proposed system as an aid in the prevention of type 2 diabetes is viable and yields results attached to the reality of the patients.

show abstract

Improving the Performance of Fuzzy Rule-Based Classification Systems Using Particle Swarm Optimization

Kant

Agarwal

Shukla

2023

Lecture Notes in Networks and Systems

View full text Add to dashboard Cite

Fuzzy tsukamoto membership function optimization using PSO to predict diabetes mellitus risk level

Cited by 3 publications

References 14 publications

Pengaruh Konsumsi Beras Merah Terhadap Perubahan Kadar Glukosa Darah Pada Penderita Dm Tipe 2

Pengaruh Konsumsi Beras Merah Terhadap Perubahan Kadar Glukosa Darah Pada Penderita Dm Tipe 2

Determinación del riesgo de diabetes en México mediante un sistema difuso optimizado por recocido simulado

Improving the Performance of Fuzzy Rule-Based Classification Systems Using Particle Swarm Optimization

Contact Info

Product

Resources

About