Fuzzy weighting optimization with several objective functions in structural design

Shih, Chun Kuang; Lai, Tsung-Wen

doi:10.1016/0045-7949(94)90076-0

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“…Shih and Lai [112] present a comparative study of two different methods based on the combination of weights applied to the optimization of fuzzy structural systems.…”

Section: Classic Optimizationmentioning

confidence: 99%

Optimum Structural Design Using Bio-Inspired Search Methods: A Survey and Applications

Greiner

Emperador²,

Galván³

et al. 2014

Computational Intelligence in Aerospace Sciences

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“…Shih and Lai [112] present a comparative study of two different methods based on the combination of weights applied to the optimization of fuzzy structural systems.…”

Section: Classic Optimizationmentioning

confidence: 99%

Optimum Structural Design Using Bio-Inspired Search Methods: A Survey and Applications

Greiner

Emperador²,

Galván³

et al. 2014

Computational Intelligence in Aerospace Sciences

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“…Dessa forma, além da otimização simultânea, pode ser necessário que as múltiplas características sejam tratadas com diferentes graus de importância, com o intuito de que a solução ótima apresente o melhor resultado global possível. Nesse contexto, verifica-se que a literatura ainda apresenta poucos estudos abordando um método sistemático para alocação de pesos (LEE; KIM, 2012;MISHRA, 2007;YANG, 2001;SHIH;LAI, 1994). Apesar de a maioria das estratégias de otimização permitir que diferentes pesos sejam atribuídos entre os múltiplos objetivos, observa-se que o critério adotado, na maioria dos casos, tem levado em consideração a experiência e o julgamento do tomador de decisão.…”

Section: Referênciasunclassified

Análise Comparativa Entre Os Métodos De Previsão De Demanda Em Uma Indústria De Higiene Pessoal; Perfumaria E Cosméticos Localizada Em Teresina-Pi

Alencar¹,

Veras²,

Pessoa³

2020

Engenharia De Produção: Produtividade E Competitividade

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Este estudo consiste em aplicar o conceito de pesquisa operacional a fim de desenvolver uma ferramenta de sequenciamento de produção de uma fundição de grande porte da cidade de Joinville. As grandes empresas procuram recursos para melhorar o modo de programação, porém devido ao alto custo de sistemas deste gênero, acabam optando por continuar a fazer o sequenciamento de forma empírica e subjetiva, o que acaba comprometendo o tempo do programador e causando desconfiança se o sequenciamento gerado realmente é a melhor solução.Neste caso, o processo em estudo é uma fundição que apresenta uma gama diversificada de produtos com características distintas, o que implica num grande número de restrições em relação ao peso, elementos de liga e temperatura além do objetivo principal que é o atendimento dos prazos de entrega dos clientes. Com isso busca-se desenvolver um sequenciamento adequado de ordens de produção nas linhas de moldagem, combinando mix de peças leves e pesadas, de modo a obter uma demanda constante de metal líquido em equilíbrio com a oferta de metal disponível no forno, além de atender a gradiente de temperatura e também às variações de elemento de liga. Para desenvolver

show abstract

“…Chen and Wang (1989) proposed a general fuzzy programming with wide generality in order to consider the overall fuzzy factors and fuzzy information in optimum design of engineering structures. Shih & Lai (1994) Kiyota et.al. (2001Kiyota et.al.…”

Section: Fuzzy Design Optimization Applicationsmentioning

confidence: 99%

“…SPACE (3D) 2 bar: (Xiong, 2002;Rao & Xiong, 2005a;Rao & Xiong, 2005b) 3 bar: (Rao, 1987b;Chen & Wang, 1989;Rao et.al., 1992;Yu & Xu, 1994;Shih & Lai, 1994;Forouraghi et.al., 1994;Shih & Chang, 1995;Shih & Wangsawidjaja, 1995;Shih & Wangsawidjaja, 1996;Shih et.al., 1997;Yoo, 2000;Yoo & Hajela, 2001;Wang et.al., 2005) 4 bar: (Kiyota et.al., 2001;Kiyota et.al., 2003) (Cheng & Li, 1997;Kelesoglu & Ülker, 2005b) 9 bar: (Kelesoglu & Ulker, 2005a) 10 bar: (Shih, 1997) 11 bar: (Yoo & Hajela, 2001) 25 bar: (Rao, 1987b;Rao et.al., 1992;Xiong, 2002;Rao & Xiong, 2005a;Rao & Xiong, 2005b;Kelesoglu & Ülker, 2005b) 56 bar: (Kelesoglu, 2007) 72 bar: (Cheng & Li, 1997) 120 bar: (Kelesoglu & Ulker, 2005a) 244 bar: (Kelesoglu & Ulker, 2005a) 1310 bar: (Sarma & Adeli, 2000a;Sarma, 2001) …”

Section: Planar (2d)mentioning

confidence: 99%

“…Direct Hybrid (Rao, 1987b;Chen & Wang, 1989;Rao et.al., 1992;Yu & Xu, 1994;Forouraghi et.al., 1994;Shih & Chang, 1995;Shih & Wangsawidjaja, 1995;Shih & Wangsawidjaja, 1996;Shih et.al., 1997;Yoo, 2000;Kelesoglu & Ulker, 2005a;Kelesoglu & Ülker, 2005b) (Shih & Lai, 1994;Cheng & Li, 1997;Sarma & Adeli, 2000a;Sarma, 2001;Kiyotaet.al., 2001;Yoo & Hajela, 2001;Xiong, 2002;Kiyotaet.al., 2003;Wang et.al., 2005;Rao & Xiong, 2005a;Rao & Xiong, 2005b;Kelesoglu, 2007) Table 8. Hybrid methods in multi objective problems Mentioned methods are applied to different truss structures.…”

Section: Multi Objectives Applicationsmentioning

confidence: 99%

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Survey on Design of Truss Structures by Using Fuzzy Optimization Methods

Kentli¹

2012

Fuzzy Logic - Controls, Concepts, Theories and Applications

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