Gastric myoelectrical activity abnormalities of electrogastrography in patients with functional dyspepsia

Kayar, Yusuf; Danalıoğlu, Ahmet; Kafee, Abdullah Al; Okkesim, Sukru; Şentürk, Hakan

doi:10.5152/tjg.2016.16281

Cited by 16 publications

(22 citation statements)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…5,6 Gastric electric measurements have shown that the EGG can detect gastric slow waves at predominant frequencies, such as the slow-wave activity of the stomach. 6,7 Epidemiological studies from different geographical locations have reported that a large number of people suffer abdominal discomfort. Doctors are diagnosing this type of problem using abdominal ultrasonography (USG), video esophagogastroduodenoscopy (EGD), and radioscintigraphy tests, which are invasive and expensive.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Until now, different types of analysis methods have been developed for EGG computations. 3,7,8,10 In most studies that use a spectral analysis (response spectrum analysis (RSA)) method, the fast Fourier transform (FFT) was employed. 7,13,14 In the RSA method, signals are divided into predefined segments, and FFT is performed for each segment.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Analysis of gastric myoelectrical activity from the electrogastrogram signals based on wavelet transform and line length feature

Kafee

Akan

2018

Proc Inst Mech Eng H

View full text Add to dashboard Cite

Electrogastrogram is used for the abdominal surface measurement of the gastric electrical activity of the human stomach. The electrogastrogram technique has significant value as a clinical tool because careful electrogastrogram signal recordings and analyses play a major role in determining the propagation and coordination of gastric myoelectric abnormalities. The aim of this article is to evaluate electrogastrogram features calculated by line length features based on the discrete wavelet transform method to differentiate healthy control subjects from patients with functional dyspepsia and diabetic gastroparesis. For this analysis, the discrete wavelet transform method was used to extract electrogastrogram signal characteristics. Next, line length features were calculated for each sub-signal, which reflect the waveform dimensionality variations and represent a measure of sensitivity to differences in signal amplitude and frequency. The analysis was carried out using a statistical analysis of variance test. The results obtained from the line length analysis of the electrogastrogram signal prove that there are significant differences among the functional dyspepsia, diabetic gastroparesis, and control groups. The electrogastrogram signals of the control subjects had a significantly higher line length than those of the functional dyspepsia and diabetic gastroparesis patients. In conclusion, this article provides new methods with increased accuracy obtained from electrogastrogram signal analysis. The electrogastrography is an effective and non-stationary method to differentiate diabetic gastroparesis and functional dyspepsia patients from the control group. The proposed method can be considered a key test and an essential computer-aided diagnostic tool for detecting gastric myoelectric abnormalities in diabetic gastroparesis and functional dyspepsia patients.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Analysis of gastric myoelectrical activity from the electrogastrogram signals based on wavelet transform and line length feature

Kafee

Akan

2018

Proc Inst Mech Eng H

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Electrogastrography (EGG), a method that records the myoelectrical signal from the gastric smooth muscle through electrodes positioned on the abdominal skin, has been utilized to evaluate the gastric function in a non-invasive manner (2,4). This examination is a reliable method in the field of gastrointestinal internal medicine, and it is frequently used clinically (16,17). This technique has revealed abnormality of the gastric motor function in GERD patients (7,15,28,34).…”

mentioning

confidence: 99%

Impact of spinal kyphosis on gastric myoelectrical activity in elderly patients with osteoporosis

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

An association between spinal kyphosis and gastroesophageal reflux disease (GERD) was reported in recent years. However, it remains unclear whether spinal kyphosis affects gastric motility. We evaluated the changes in myoelectrical activity measured by electrogastrography (EGG) in elderly osteoporosis patients. A total of 18 patients scheduled for the treatment of osteoporosis were included in this study. They were analyzed by recording EGG to assess myoelectrical activity and heart rate variability (HRV) to evaluate the autonomic nervous system function before and after meals. Dominant power (DP) representing the strength of gastric electrical activity and dominant frequency (DF) representing its frequency were analyzed in blocks with a 5-minute duration. We divided the patients into 2 groups, thoracolumbar kyphosis (TLK) and non-TLK groups, and compared them. There were no significant differences between the 2 groups in background data. In the non-TLK group, DPs post 0-5 min were significantly higher than those during pre 5-0 min in channels 1 and 3 (P < 0.05 and P < 0.01). DF deviation in the TLK group was significantly higher than that in the non-TLK group at 10 to 15 postprandial minutes (P < 0.05). Low frequency/high frequency activity measured by HRV, reflecting the activity of the sympathetic nervous system, in the TLK group was significantly lower than that in the non-TLK group while eating (P < 0.01). The EGG of patients with spinal kyphotic deformity showed a similar change to that of patients with GERD; the spinal kyphotic deformity itself may affect gastric electrical activity.

show abstract

“…Количество сеансов и различные действия в отношении пациента определяются протоколом обследования [14,21]. Как правило, проводятся два сеанса: один до воздействия, другой -после.…”

unclassified

“…При проведении обследований учитываются некоторые дополнительные данные [18], например: пол, возраст, рост, масса пациента, диагноз, результаты анализа крови [9,16], результаты эндоскопии [21], режим питания, принимаемые медикаменты [8], вид хирургической операции [15] и др. Для формирования статистических выборок (групп обследований) формулируются критерии включения и исключения данных из исследования [3,18].…”

unclassified

Generalized conceptual data model of electrophysiological studies of the gastrointestinal tract

Popov¹

2018

Izv. vysš. učebn. zaved., Priborostr.

View full text Add to dashboard Cite

Рассматриваются электрофизиологические методы анализа сократительной активности желудочно-кишечного тракта-электрогастрография и электрогастроэнтерография. Представлен анализ актуальных исследований по строению данных электрогастрографии и электрогастроэнтерографии и на основе обобщения его результатов получена модель данных "сигнал-измерение-обследование". Рассмотрены некоторые способы реализации модели. Ключевые слова: концептуальная модель данных, формат данных, стандарт, биосигнал, электрогастрография, электрогастроэнтерография Введение. Важным компонентом современной медицинской диагностики являются электрофизиологические обследования [1], при которых количественные параметры изучаемых процессов вычисляются в результате математической обработки электрических сигналов. Для исследования сократительной активности органов желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) применяются такие электрофизиологические методы, как электрогастрография (ЭГГ) [2] и электрогастроэнтерография (ЭГЭГ) [3]. При ЭГГ исследуется только желудок, при ЭГЭГжелудок и различные отделы кишечника. Для ЭГГ-и ЭГЭГ-сигналов характерны наиболее низкочастотные спектры. ЭГГ-сигнал является информативным в полосе частот 0,03-0,07 Гц, ЭГЭГ-сигнал-в полосе 0,03-0,22 Гц. При этом ЭГЭГ-сигнал разбивается на частотные полосы, соответствующие различным отделам ЖКТ. Задача первичного компьютерного анализа цифровых ЭГГ/ЭГЭГ-сигналов заключается в получении набора количественных показателей, отражающих силу, частоту и ритмичность сокращений органов. Визуальный анализ записей, как основной способ их обработки, применяется редко [4]. Наибольшее количество работ по автоматизации процесса диагностики при помощи ЭГГ и ЭГЭГ приходится на 1990-е и начало 2000-х гг. В этом направлении можно выделить два основных типа задач: 1) выявление наличия нарушений в функционировании ЖКТ [5]; 2) уточнение диагноза при наличии заболевания [6]. В последние годы преобладают исследования, целью которых является проверка статистических гипотез. В то же время осуществляется поиск новых областей применения ЭГГ и ЭГЭГ [7-10]. Общей проблемой диагностики является недостаточная репрезентативность анализируемых данных. В среднем для исследований привлекаются примерно 50 пациентов. Совместное накопление данных, способствующее решению этой проблемы, затрудняется отсутствием стандартов, регламентирующих формат данных ЭГГ и ЭГЭГ, причем не столько самих цифровых сигналов, сколько ассоциированных с ними метаданных. ЭГГ и ЭГЭГ находятся вне современной дискуссии мировых организаций по стандартизации о перспективах развития форматов для представления данных электрофизиологии [11]. Цель настоящей статьи-построение концептуальной модели данных ЭГГ/ЭГЭГобследования, удовлетворяющей задачам проводимых исследований, в которых используется Ссылка для цитирования: Попов А. И. Обобщенная концептуальная модель данных электрофизиологических исследований желудочно-кишечного тракта // Изв. вузов. Приборостроение. 2018. Т. 61, № 1. С. 84-89.

show abstract

Gastric myoelectrical activity abnormalities of electrogastrography in patients with functional dyspepsia

Cited by 16 publications

References 21 publications

Analysis of gastric myoelectrical activity from the electrogastrogram signals based on wavelet transform and line length feature

Analysis of gastric myoelectrical activity from the electrogastrogram signals based on wavelet transform and line length feature

Impact of spinal kyphosis on gastric myoelectrical activity in elderly patients with osteoporosis

Generalized conceptual data model of electrophysiological studies of the gastrointestinal tract

Contact Info

Product

Resources

About