Gaze and head pointing for hands-free text entry

Abstract

With the proliferation 1 of small-screen computing devices, there has been a continuous trend in reducing the size of interface elements. In virtual keyboards, this allows for more characters in a layout and additional function widgets. However, vision-based interfaces (VBIs) have only been investigated with large (e.g., full-screen) keyboards. To understand how key size reduction affects the accuracy and speed performance of text entry VBIs, we evaluated gaze-controlled VBI (g-VBI) and head-controlled VBI (h-VBI) with unconventionally small (0.4°, 0.6°, 0.8° and 1°) keys. Novices (N = 26) yielded significantly more accurate and fast text production with h-VBI than with g-VBI, while the performance of experts (N = 12) for both VBIs was nearly equal whe n a 0.8-1° key size was used. We discuss advantages and limitations of the VBIs for typing with ultra-small keyboards and emphasize relevant factors for designing such systems. Figure 2: Columns show error rates (bars define 1 SEM from the means) of eye typing and face typing for novices (left) and experts (right). Scatter plots (red circles) account for error rates of individual typists. Key size Key size Figure 4: Columns show deletions, insertions and substitutions of eye typing (left bar for each key size) and face typing (right bar for each key size) for novices (left graph) and experts (right graph). Key size Key sizeFigure 3: Columns show KSPC (bars define 1 SEM from the means) of eye typing and face typing for novices (left) and experts (right). Scatter plots (red circles) account for KSPC values of individual typists.

Headbang: Using Head Gestures to Trigger Discrete Actions on Mobile Devices

“…Still, head movement can also be a useful additional input method for able-bodied users [10,23]. It has been used as continuous input to move the cursor on desktop computers [11,29], or to change the viewport in a 3D-application [14].…”

Contribuciones a Técnicas de Interacción por Apuntamiento para Espacios Inteligentes

“…En [26] para permitir el seguimiento de la mirada y el apuntamiento mediante el dedo se emplean el dispositivo Tobii X120 Eye Tracker y el dispositivo Kinect, respectivamente. Otra versión del anterior dispositivo Tobii es el usado en [27]. Los sistemas EyeLink o Irisbond necesitan tener visión de la pupila del usuario durante su funcionamiento.…”

“…El tiempo de permanencia con la mirada para seleccionar objetos se fija en 150 ms por encima de los 116 ms estimados para el clic del ratón a pesar de la inmadurez comercial de la tecnología de seguimiento ocular. El tiempo de permanencia se emplea como método de selección en [27]. Este tipo de selección se usa para comparar con selección a través de la pulsación de una tecla.…”

“…Este tipo de selección se usa para comparar con selección a través de la pulsación de una tecla. Los autores de [27] resumen los métodos de selección de 6 estudios diferentes. Los métodos que aparecen aquí son tiempo de permanencia, pulsación de tecla, sonreir o guiñar un ojo.…”

“…Figura 2.5: La mirada controla un área de interacción(que se muestra como un rectángul en el monitor). El seguimiento con la punta de los dedos se usa para controlar el puntero dentro de ese área de interacción El artículo [27] compara también el seguimiento de la mirada con la detección de la pupila del ojo y el apuntamiento usando la posición de la cabeza sobre pantallas de tamaño reducido como puede ser la de un smartphone. Los resultados demuestran que el apuntamiento usando la posición de la cabeza no se ve afectado por apuntar sobre pantallas de tamaño pequeño.…”