Gaze Strategies Can Reveal the Impact of Source Code Features on the Cognitive Load of Novice Programmers

Wulff-Jensen, Andreas; Ruder, Kevin Vignola; Triantafyllou, Evangelia; Bruni, Luis Emilio

doi:10.1007/978-3-319-94866-9_9

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“…Las más relevantes son el desarrollo de modelos computacionales para medir la legibilidad del código fuente de forma automática y el apoyo a las instituciones de educación superior con la enseñanza de buenas prácticas de legibilidad de software [17,19,27].…”

Section: Retos Y Aplicaciones De La Legibilidad Del Código Fuenteunclassified

“…No obstante, existen evidencias recientes que señalan el camino a seguir usando métodos automáticos basados en redes neuronales profundas [20], donde no es necesario proponer características. Las aplicaciones más relevantes encontradas fueron los modelos automáticos de legibilidad [20,25] y el apoyo del aprendizaje de buenas prácticas [17,27]. Los retos más relevantes fueron: 1) desarrollar un algoritmo que pueda ser incorporado a algún IDE para evaluar la legibilidad del código fuente en tiempo de desarrollo; 2) diversificar los lenguajes de programación usados, aparte de Java, y 3) continuar con las investigaciones, ya que aún no se cuenta con el método, las características y las métricas definitivas.…”

Section: Conclusionesunclassified

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Métricas de legibilidad del código fuente: revisión sistemática de literatura

Echavarría-Flórez

Restrepo-Calle

2020

Rev. Fac. Ing.

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La calidad del software es un aspecto ligado directamente a los costos futuros de mantenimiento y, generalmente, se cuantifica mediante métricas de calidad de los productos de software. Uno de los aspectos a tener en cuenta para evaluar la calidad del software es su mantenibilidad, ya que tiene un alto impacto sobre los costos totales de los proyectos de software. En particular, se estima que el 70% del tiempo de mantenimiento se destina a comprender el código, por lo que resulta importante poder medir la legibilidad de un fragmento de código fuente adecuadamente. La legibilidad se define como la facilidad con la que una persona puede leer y comprender un fragmento de código escrito por otra persona. Esta característica es crucial para facilitar la compresión del código durante las tareas de mantenimiento de software, por lo que resulta necesario poder medir la legibilidad del código fuente. Por lo tanto, a lo largo de los últimos años, los investigadores en el área han propuesto múltiples métricas para medir la legibilidad del código fuente. No obstante, sigue siendo un reto poder evaluar con precisión la legibilidad del código fuente de una forma ampliamente aceptada. Por ello, es indispensable dar continuidad a este tipo de investigaciones y, para esto, es necesario conocer los avances recientes. Este artículo presenta una síntesis y análisis de las métricas de legibilidad de código, mediante una revisión sistemática de literatura, mostrando una recopilación de las características y los métodos utilizados para su medición. Los resultados de este trabajo serán de utilidad para que los investigadores en el área puedan proponer nuevas métricas de legibilidad del código fuente.

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Section: Retos Y Aplicaciones De La Legibilidad Del Código Fuenteunclassified