Generating Mind Map from Indonesian Text Using Natural Language Processing Tools

Saelan, Athia; Purwarianti, Ayu

doi:10.1016/j.protcy.2013.12.309

Cited by 5 publications

(3 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In 2013, Ayu Purwarianthi, Athia Saelan, Irfan Afif, Filman Ferdian, and Alfan Farizki conducted research on developing an autonomous mind map generator in Indonesian language at the school of electrical engineering and informatics institution in Indonesia. [4] Indonesian Mind Map Generator utilizes Indonesian natural language understanding tools such as a POS tagger, syntactic parser, and semantic analyzer to facilitate easy creation of Mind Map objects. The tools' accuracy rates for the POS tagger, syntactic parser, and semantic analyzer are 96.5%, 47.22%, and 62.5%, respectively.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Harnessing Knowledge-Based Concepts for Streamlined Mind Mapping in Academic Study

Weerasekara N.N,

Senaweera T.I.S,

Wijayasena W.D.N.D.T

et al. 2023

int. j. eng. mgmt. res.

View full text Add to dashboard Cite

The main goal of this research project is to build and implement a knowledge-based system that will produce more accurate and significant mind maps from textual input. This study suggests the creation of a knowledge-based system devoted to mind map construction, as opposed to current text mining algorithms and machine learning techniques, which might not be able to properly capture the semantic subtleties of input material. The suggested system aims to reduce the constraints of conventional techniques by incorporating domain-specific information and rules into the analytical process. The accuracy and relevance of the produced mind maps are projected to improve with the addition of this knowledge. This project's main objective is to build a knowledge-based framework that overcomes the limitations of the existing text mining and machine learning approaches, resulting in more sophisticated and theoretically rich mind maps from textual data.

show abstract

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Harnessing Knowledge-Based Concepts for Streamlined Mind Mapping in Academic Study

Weerasekara N.N,

Senaweera T.I.S,

Wijayasena W.D.N.D.T

et al. 2023

int. j. eng. mgmt. res.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sampai saat ini masih jarang penelitian terkait pembangkitan mind map secara otomatis. Saelan & Purwarianti dalam penelitiannya yang berjudul Generating Mind Map from Indonesian Text using Natural Language Processing Tools mencoba membuat mind map yang berasal dari teks berbahasa Indonesia menggunakan analisis semantik [7]. Sedangkan Yulianto & Mariyah dalam penelitiannya yang berjudul Automatic Mind Map Generator For Natural Disaster News in Bahasa Indonesia mencoba membangkitkan visualisasi informasi berupa mind map dari kalimat berita berbahasa Indonesia.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Penelitian pertama yang menggunakan Bahasa Indonesia untuk membangkitkan mind map secara otomatis dilakukan oleh Saelan & Purwarianti. Metode yang digunakan berbasis analisis semantik [7]. Analisis semantik yang dimaksud terdiri dari Indonesian POS Tagger, Indonesian PCFG Parser, and Indonesian FOL Semantic Analyzer.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Otomatisasi Pembangkitan Mind Map dari Buku Teks Berbahasa Indonesia Berbasis Analisis Struktur Kalimat

Kusuma

Siahaan

Fatichah

2020

JEPIN

View full text Add to dashboard Cite

Mind map adalah sebuah media yang dapat digunakan untuk memvisualisasikan keterkaitan suatu informasi. Adanya visualisasi informasi dapat mempermudah pemahaman terhadap informasi tersebut. Tidak ada aturan khusus dalam pembuatan mind map. Namun butuh proses yang cukup panjang ketika ingin membuat sebuah mind map, mulai dari membaca seluruh informasi, memahami keterkaitan informasi, kemudian memvisualisasikan keterkaitan informasi tersebut. Tentunya hal ini akan menyita banyak waktu. Oleh sebab itu penelitian ini mengusulkan sebuah metode otomatisasi pembangkitan mind map berbasis analisis struktur kalimat. Input dari metode ini berupa teks per bab dan outputnya adalah mind map. Setiap kalimat inputan akan diidentifikasi dan dilabeli dengan tag khusus, kemudian dari tag-tag tersebutlah akan dibentuk mind map secara otomatis dengan aturan khusus yang telah dibuat. Uji coba penelitian ini menggunakan lebih dari 1000 kalimat yang divisualisasikan menjadi sebuah mind map. Kemudian hasil visualisasi tersebut divalidasi kebenaranya oleh ahli di bidang pendidikann yang telah memiliki pengalaman mengajar lebih dari 20 tahun. Hasil pegujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat digunakan untuk membangkitkan mind map secara otomatis.

show abstract

SANTI-Network Prototype of an Indonesian Multi-level Tagger

Prihantoro

2024

Communications in Computer and Information Science

View full text Add to dashboard Cite

Generating Mind Map from Indonesian Text Using Natural Language Processing Tools

Cited by 5 publications

References 2 publications

Harnessing Knowledge-Based Concepts for Streamlined Mind Mapping in Academic Study

Harnessing Knowledge-Based Concepts for Streamlined Mind Mapping in Academic Study

Otomatisasi Pembangkitan Mind Map dari Buku Teks Berbahasa Indonesia Berbasis Analisis Struktur Kalimat

SANTI-Network Prototype of an Indonesian Multi-level Tagger

Contact Info

Product

Resources

About