2008
DOI: 10.1061/(asce)0733-9437(2008)134:2(241)
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Genetic Programming Approach for Prediction of Local Scour Downstream of Hydraulic Structures

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
49
0
2

Year Published

2010
2010
2020
2020

Publication Types

Select...
7
2

Relationship

1
8

Authors

Journals

citations
Cited by 160 publications
(51 citation statements)
references
References 17 publications
0
49
0
2
Order By: Relevance
“…Son olarak, beşinci önemli basamakta; genetik katılımcıların, varyasyon ve oranlarından kaynaklı seçilimler yapılır. Tüm genetik kullanıcıların kombinasyonu (mutasyon, aktarma ve yeniden birleştirme) en uygun GEP Modelinin Parametreleri ile kullanılmıştır [18].…”
Section: Gep Modelinin Gelişimiunclassified
“…Son olarak, beşinci önemli basamakta; genetik katılımcıların, varyasyon ve oranlarından kaynaklı seçilimler yapılır. Tüm genetik kullanıcıların kombinasyonu (mutasyon, aktarma ve yeniden birleştirme) en uygun GEP Modelinin Parametreleri ile kullanılmıştır [18].…”
Section: Gep Modelinin Gelişimiunclassified
“…Guven and Gunal [11] used GP to predicted local scour downstream of hydraulic structures. It was reported that the performance of GP was found more effective when compared to regression equations and ANNs in predicting the scour depth at bridge piers.…”
Section: Genetic Programmingmentioning
confidence: 99%
“…been carried out to estimate downstream scour below dams [2][3][4][5][6].These scour prediction equations are deterministic in nature, and do not account for the uncertainties of the parameters involved in the scour depth equations. Today's most popular evaluation methods are of empirical and semi empirical nature.…”
Section: Open Accessmentioning
confidence: 99%