Genomic selection for morphological and yield-related traits using genome-wide SNPs in oil palm

Garzón-Martínez, Gina A.; Osorio-Guarín, Jaime A.; Caicedo, Leidy Paola Moreno; Bastidas, Silvio; Barrero, Luz Stella; Lopez‐Cruz, Marco; Enciso-Rodríguez, Felix E.

doi:10.1007/s11032-022-01341-5

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 73 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pada kelapa sawit, Wong & Bernardo (2008) menunjukkan kemampuan GS yang lebih efisien dalam hal waktu dan biaya untuk menghasilkan kemajuan genetik tinggi dibandingkan seleksi berbasis fenotipe. Penelitian GS pada kelapa sawit telah banyak dilakukan dalam studi keterkaitan populasi pelatihan dan pengujian (Cros et al, 2015a), perbandingan model statistik dan tipe marka (Kwong et al, 2017a), pemanfaatan model multivariat (Marchal et al, 2016), pendekatan genotyping (Cros et al, 2017;Kwong et al, 2017b;Nyouma et al, 2022), seleksi klon (Nyouma et al, 2020), pengembangan hibrida E. guineensis × E. oleifera (Garzón-Martínez et al, 2022), dan strategi integrasi GS dalam skema RRS (reciprocal recurrent genomic selection, RRGS) (Cros et al, 2015a;Cros et al, 2017;Cros et al, 2018). Selain kelapa sawit, skema seleksi genomik juga telah banyak dilakukan pada pemuliaan ternak (Wiggans et al, 2017), tanaman semusim (Edwards et al, 2019;Kadam et al, 2016;Y.…”

Section: Pendekatan Seleksi Genomikunclassified

Pendekatan Seleksi Genomik Dalam Mendukung Program Pemuliaan Kelapa Sawit

Rachman,

Sujadi,

Adriwan Siregar

et al. 2024

war

View full text Add to dashboard Cite

Kelapa sawit merupakan salah satu tanaman penghasil minyak nabati terbesar di dunia. Produktivitas yang tinggi pada kelapa sawit tidak lepas dari peran penyediaan bahan tanaman unggul yang dilakukan melalui program pemuliaan kelapa sawit dengan skema reciprocal recurrent selection (RRS). Akan tetapi, skema tersebut memiliki kelemahan dalam hal siklus waktu yang lama dan intensitas seleksi yang rendah. Perkembangan teknologi molekuler yang masif melalui seleksi genomik dapat mengatasi permasalahan tersebut. Beberapa faktor pertimbangan yang harus diperhatikan dalam mengadopsi pendekatan seleksi genomik antara lain karakteristik dari sifat yang akan diperbaiki, tipe dan jumlah marka molekuler, ukuran dan keterkaitan populasi pelatihan dan pengujian, serta model statistik yang akan digunakan. Penelitian mengenai adopsi seleksi genomik pada kelapa sawit telah dilakukan untuk menjawab permasalahan yang ada. Pada program pemuliaan kelapa sawit, seleksi genomik berhasil memberikan efisiensi biaya yang baik (26%-65%) dan mempercepat siklus hingga 35%. Selain itu, permasalahan intensitas seleksi yang rendah pada RRS juga dapat diatasi melalui strategi pra-seleksi genomik.

show abstract