2021
DOI: 10.52842/conf.caadria.2021.1.091
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GenScan: A Generative Method for Populating Parametric 3D Scan Datasets

Abstract: The availability of rich 3D datasets corresponding to the geometrical complexity of the built environments is considered an ongoing challenge for 3D deep learning methodologies. To address this challenge, we introduce GenScan, a generative system that populates synthetic 3D scan datasets in a parametric fashion. The system takes an existing captured 3D scan as an input and outputs alternative variations of the building layout including walls, doors, and furniture with corresponding textures. GenScan is fully a… Show more

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“…Embora estas técnicas tenham começado a utilizar dados 3D como input, a utilização de modelos BIM ainda foi limitada. Os campos de aplicação ML propostos incluem a detecção de colisões [21], estimativa de custos [22], conversão de nuvem de pontos de varrimento 3D para BIM [23,24], fabricação digital [25], modelação energética ou sustentabilidade [26]. Não obstante, a revisão bibliográfica realizada para este estudo mostra que, para conhecimento dos autores, não existe um trabalho relevante na gestão do processo de desenho arquitetónico conceptual através da integração de dados ML e BIM.…”
Section: Aplicações Anteriores De Redes Neurais Para Desenho Arquitet...unclassified
“…Embora estas técnicas tenham começado a utilizar dados 3D como input, a utilização de modelos BIM ainda foi limitada. Os campos de aplicação ML propostos incluem a detecção de colisões [21], estimativa de custos [22], conversão de nuvem de pontos de varrimento 3D para BIM [23,24], fabricação digital [25], modelação energética ou sustentabilidade [26]. Não obstante, a revisão bibliográfica realizada para este estudo mostra que, para conhecimento dos autores, não existe um trabalho relevante na gestão do processo de desenho arquitetónico conceptual através da integração de dados ML e BIM.…”
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