Geo-statistical dengue risk model using GIS techniques to identify the risk prone areas by linking rainfall and population density factors in Sri Lanka

Sumanasinghe, Nirosha; Mikler, Armin R.; Tiwari, Chetan; Muthukudage, Jayantha

doi:10.4038/cjs.v45i3.7399

Cited by 11 publications

(4 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Alat ini efektif untuk melakukan upaya pengendalian demam dengue. 21 Dari 11 artikel di atas, tampak jelas bahwa pemanfaatan sistem informasi geografis dapat digabungkan dengan berbagai metode selain predictive learning untuk memahami dan mengidentifikasi faktor-faktor risiko yang mempengaruhi penyebaran penyakit dengue. Hal tersebut sejalan dengan studi sebelumnya (Jayadas T.T.P, 2023) yang melaporkan bahwa peta risiko dengue berbasis GIS sangat berguna untuk mengidentifikasi pola risiko dengue dan diharapkan dapat berguna bagi dinas kesehatan untuk memprioritaskan sumber daya ke daerah-daerah yang berisiko.…”

Section: Predictive Learningunclassified

Manfaat sistem informasi geografis terhadap penyakit dengue: Scoping Review

Crispin,

Sitorus,

Zega

et al. 2023

HJPH

View full text Add to dashboard Cite

Latar Belakang: Demam dengue merupakan penyakit yang masih menjadi masalah kesehatan masyarakat dibanyak negara saat ini. Akibat masih tingginya prevalensi dengue maka perlu pemanfaatan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memprediksi kejadian penyakit dengue. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dan merangkum manfaat SIG untuk penyampaian informasi penyebaran penyakit dengue. Metode: Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode scoping review. Pencarian literatur dilakukan pada database terindeks Google Scholar, Scopus dan PubMed, dalam bahasa Inggris. Terdapat 440 jurnal penelitian dan hanya 11 yang memenuhi kriteria inklusi. Dari 11 jurnal tersebut dikumpulkan informasi berupa rentang tahun publikasi 2013-2023, judul jurnal, desain penelitian, populasi penelitian, intervensi, hasil, dan manfaat SIG untuk penyakit dengue. Analisis data dilakukan secara kualitatif dengan menyajikan data dan menyusun laporan penelitian. Hasil: Penggunaan SIG terhadap penyebaran dengue dapat bermanfaat untuk mengidentifikasi situasi terkini dengue di suatu wilayah, dan memastikan wilayah yang berpotensi terdampak wabah dengue dengan menentukan klaster spasial kejadian dengue pada skala lokal, memprediksi kasus dengue yang lebih baik serta membantu proses pemantauan dan pengawasan yang lebih baik terhadap masyarakat yang terdampak, serta memfasilitasi pengambilan keputusan dalam pencegahan dan pengendalian penyakit dengue. Kesimpulan: Penggunaan SIG memiliki peran penting untuk memprediksi, mengidentifikasi, membantu proses pemantauan dan pengawasan serta pengendalian penyakit dengue.

show abstract

Section: Predictive Learningunclassified

Manfaat sistem informasi geografis terhadap penyakit dengue: Scoping Review

Crispin,

Sitorus,

Zega

et al. 2023

HJPH

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Di daerah perkotaan dengan kepadatan bangunan yang berdekatan menjadi tempat ideal nyamuk dewasa untuk berkembang biak, sebab sinar matahari tidak dapat menembus area ini dengan baik sehingga meningkatkan risiko nyamuk Aedes aegypti betina memiliki tempat lembab yang cocok untuk bertelur, terutama di area yang sering terkena tetesan air, seperti dari Air Conditioner (Sekarrini et al 2022a). Vektor nyamuk Aedes aegypti dikaitkan dengan tempat tinggal manusia yang rapat sehingga mudah berpindah antar bangunan untuk mencari makan dan istirahat selama periode tidak aktif, sedangkan menurut (Sumanasinghe et al 2016) curah hujan merupakan salah satu faktor penyebaran penyakit DBD. Terdapat kenaikan populasi nyamuk setelah terjadi hujan.…”

Section: Pembahasanunclassified

Analisis Faktor Spasial Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression di Kota Pekanbaru, Provinsi Riau

Giofandi,

Purwantiningrum,

Madino

et al. 2023

J. Ilmu Lingk.

View full text Add to dashboard Cite

Permasalahan penyakit menular menjadi salah satu wabah endemik yang belum terselesaikan, dimana nyamuk aedes aegypti menjadi salah satu vektor dalam melakukan transmisi ke manusia. Kondisi ini menjadi salah satu landasan dalam mencapai tujuan penelitian yaitu mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh penularan demam berdarah dengue. Metode yang digunakan ialah Geographically Weighted Regression dengan variabel kepadatan penduduk, fasilitas kesehatan, kepadatan bangunan, usia <15 tahun, ketinggian, dan curah hujan. Temuan selama penelitian menghasilkan nilai Local R-Square 0,6503 atau 65,03%. Nilai koefisien tertinggi pada variabel Fasilitas Kesehatan mencapai 4,4375, koefisien pada variabel pengaruh Penduduk usia <15 Tahun memiliki nilai 0,0035. Sementara nilai koefisien pada variabel pengaruh Ketinggian sampai 0,1801. Hasil signifikansi faktor yang berpengaruh terhadap data kejadian penyakit DBD di Kota Pekanbaru pada taraf kepercayaan 95% sebanyak 13 kelurahan yang signifikan terhadap faktor fasilitas kesehatan, kemudian variabel penduduk berusia <15 tahun berpengaruh terhadap data kejadian kasus DBD di 5 kelurahan, dan untuk variabel ketinggian terdapat pada 13 kelurahan. Diharapkan untuk studi selanjutya dapat mempertimbangkan aspek pengendalian dan sosial ekonomi dalam melakukan pengelolaan skala mikro sehingga mampu meningkatkan pengawasan surveilansPermasalahan penyakit menular menjadi salah satu wabah endemik yang belum terselesaikan, dimana nyamuk aedes aegypti menjadi salah satu vektor dalam melakukan transmisi ke manusia. Kondisi ini menjadi salah satu landasan dalam mencapai tujuan penelitian yaitu mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh penularan demam berdarah dengue. Metode yang digunakan ialah Geographically Weighted Regression dengan variabel kepadatan penduduk, fasilitas kesehatan, kepadatan bangunan, usia <15 tahun, ketinggian, dan curah hujan. Temuan selama penelitian menghasilkan nilai Local R-Square 0,6503 atau 65,03%. Nilai koefisien tertinggi pada variabel Fasilitas Kesehatan mencapai 4,4375, koefisien pada variabel pengaruh Penduduk usia <15 Tahun memiliki nilai 0,0035. Sementara nilai koefisien pada variabel pengaruh Ketinggian sampai 0,1801. Hasil signifikansi faktor yang berpengaruh terhadap data kejadian penyakit DBD di Kota Pekanbaru pada taraf kepercayaan 95% sebanyak 13 kelurahan yang signifikan terhadap faktor fasilitas kesehatan, kemudian variabel penduduk berusia <15 tahun berpengaruh terhadap data kejadian kasus DBD di 5 kelurahan, dan untuk variabel ketinggian terdapat pada 13 kelurahan. Diharapkan untuk studi selanjutya dapat mempertimbangkan aspek pengendalian dan sosial ekonomi dalam melakukan pengelolaan skala mikro sehingga mampu meningkatkan pengawasan surveilans

show abstract

“…Many studies have identified environmental, meteorological, and demographic factors related to vector populations and arboviral transmission such as human population density, climate, normalized difference vegetation index (NDVI), and gross domestic product (GDP) [5,6]. More recent research has considered the impact of socio-economic status [7] and urbanization including urban heat islands [8] on risk of increased dengue transmission [9,10].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Global patterns of aegyptism without arbovirus

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

The world’s most important mosquito vector of viruses, Aedes aegypti, is found around the world in tropical, subtropical and even some temperate locations. While climate change may limit populations of Ae. aegypti in some regions, increasing temperatures will likely expand its territory thus increasing risk of human exposure to arboviruses in places like Europe, Northern Australia and North America, among many others. Most studies of Ae. aegypti biology and virus transmission focus on locations with high endemicity or severe outbreaks of human amplified urban arboviruses, such as dengue, Zika, and chikungunya viruses, but rarely on areas at the margins of endemicity. The objective in this study is to explore previously published global patterns in the environmental suitability for Ae. aegypti and dengue virus to reveal deviations in the probability of the vector and human disease occurring. We developed a map showing one end of the gradient being higher suitability of Ae. aegypti with low suitability of dengue and the other end of the spectrum being equal and higher environmental suitability for both Ae. aegypti and dengue. The regions of the world with Ae. aegypti environmental suitability and no endemic dengue transmission exhibits a phenomenon we term ‘aegyptism without arbovirus’. We then tested what environmental and socioeconomic variables influence this deviation map revealing a significant association with human population density, suggesting that locations with lower human population density were more likely to have a higher probability of aegyptism without arbovirus. Characterizing regions of the world with established populations of Ae. aegypti but little to no autochthonous transmission of human-amplified arboviruses is an important step in understanding and achieving aegyptism without arbovirus.

show abstract

Geo-statistical dengue risk model using GIS techniques to identify the risk prone areas by linking rainfall and population density factors in Sri Lanka

Cited by 11 publications

References 7 publications

Manfaat sistem informasi geografis terhadap penyakit dengue: Scoping Review

Manfaat sistem informasi geografis terhadap penyakit dengue: Scoping Review

Analisis Faktor Spasial Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression di Kota Pekanbaru, Provinsi Riau

Global patterns of aegyptism without arbovirus

Contact Info

Product

Resources

About