Geoestatística aplicada na geração de Modelos Numéricos de Elevação

Brito, Carolina Ramalho; Cardoso, Carine Rezende; Santos, Alex da Silva; Santos, Gérson Rodrigues dos; Medeiros, Nilcilene das Graças

doi:10.5902/223649947858

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“…The theoretical semivariogram fit was carried out through the weighted least squares method, also used by Brito et al (2013), Carvalho et al (2009) …”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Continuidade Espacial Do Número De Árvores E Da Área Basal De Uma Floresta Ombrófila Mista Sob Diferentes Formas E Tamanhos De Unidades Amostrais

Roveda

Filho

Pelissari

et al. 2016

CERNE

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Size and shape of sample units are fundamental for the observation of spatial continuity in native forests and important to characterize patterns structured in space by different scales. Therefore, the objective of this study was to identify the spatial continuity of number of trees and basal area, evaluating the influence of size and shape of sample units in a mixed ombrophilous forest in Paraná State, Brazil. An area of 25 hectares was divided in 50 m x 50 m and 25 m x 25 m square sample units, and also in 10 m x 50 m and 20m x 50m rectangular sample units. In these samples, the number of trees (n . ha ) were determined in each of them, with the possible spatial continuity analyzed by geostatistics analysis. The influence of size and shape of sample units on the spatial continuity structure was analyzed. Also, adjusted semivariograms were used to observe that the correlation between neighboring sample units for number of trees was stronger than for the basal area. However, due to the similarity of the semiovariograms, both sizes and shapes can be used to describe the spatial structure of number of trees, while the square sample units were more appropriate to describe basal area. CONTINUIDADE ESPACIAL DO NÚMERO DE ÁRVORES E DA ÁREA BASAL DE UMA FLORESTA OMBRÓFILA MISTA SOB DIFERENTES FORMAS E TAMANHOS DE UNIDADES AMOSTRAIS RESUMO:O tamanho e a forma das unidades amostrais são fundamentais para a percepção da continuidade espacial nas florestas nativas, em que torna-se importante caracterizar os padrões dos fenômenos estruturados no espaço sob diferentes escalas. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi identificar a continuidade espacial do número de árvores e da área basal e avaliar a influência do tamanho e da forma das unidades amostrais em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista no estado do Paraná. Uma área de 25 hectares de parcelas permanentes foi dividida em unidades amostrais quadradas de 50 m x 50 m e 25 m x 25 m e, também, retangulares de 10 m x 50 m e 20 m x 50 m, sendo nelas determinado o número de árvores (n . ha ), com a possível continuidade espacial analisada por meio de análise geoestatística. Foi identificada a influência do tamanho e da forma das unidades de amostra sob a estrutura da continuidade espacial. Ainda, por meio dos semivariogramas ajustados, foi observado que a correlação entre unidades de amostra vizinhas foi mais forte para o número de árvores, quando comparada à área basal. No entanto, devido à semelhança dos semivariogramas, ambos os formatos e tamanhos podem ser utilizados para descrever a estrutura espacial do número de árvores, enquanto as unidades de amostras quadradas foram mais adequadas para a área basal.

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“…The theoretical semivariogram fit was carried out through the weighted least squares method, also used by Brito et al (2013), Carvalho et al (2009) …”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Continuidade Espacial Do Número De Árvores E Da Área Basal De Uma Floresta Ombrófila Mista Sob Diferentes Formas E Tamanhos De Unidades Amostrais

Roveda

Filho

Pelissari

et al. 2016

CERNE

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“…This fact also happens in Blumenau, with colonization that started before and, located down the river basin (DE PAULA, 2015) 8. The flood quota was of 12.80 meters (PMRS, 2019).…”

mentioning

confidence: 91%

Real Estate Market Prices and Floods in Rio Do Sul (Santa Catarina, Brasil): Evidences of Correlations under a Territorial Perspective

Bogo¹,

Conceição²,

Longo³

2020

GJHSS

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The city of Rio do Sul, State of Santa Catarina, Brazil, is marked since its colonization in the last years of the 19th century from frequent and intense floods that shaped its urbanization and relation of its residents with the environment. After the 1983 floods that reached the historical record of 13.56 meters over the riverbed and the 2011 events, the second-highest ever, researchers argued that the local, territorial dynamics of spatial segregation and real estate market changed and became attached to the floods quotas. However, none of them ever showed these conclusions by empirical data, what is the objective of this research. After collecting data from 200 terrain properties to sale on this city, the researchers applied geostatistical (specially kriging) and geoprocessing methods with Geographic Information Systems to identify if there is a relation of cause-effect with the different flood quotas reaching the properties with its market value. The results are that this association exists, but is not the only variable that explains value variations in Rio do Sul, with relevant weight from the city’s centrality to real estate market prices.

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Geoestatística aplicada na geração de Modelos Numéricos de Elevação

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Continuidade Espacial Do Número De Árvores E Da Área Basal De Uma Floresta Ombrófila Mista Sob Diferentes Formas E Tamanhos De Unidades Amostrais

Continuidade Espacial Do Número De Árvores E Da Área Basal De Uma Floresta Ombrófila Mista Sob Diferentes Formas E Tamanhos De Unidades Amostrais

Real Estate Market Prices and Floods in Rio Do Sul (Santa Catarina, Brasil): Evidences of Correlations under a Territorial Perspective

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