Geostatistical Characterization of the Spatial Distribution of Adult Corn Rootworm (Coleoptera: Chrysomelidae) Emergence

Ellsbury, M. M.; Woodson, W. D.; Clay, Sharon A.; Malo, D. D.; Schumacher, Jens; Clay, David E.; Carlson, C. W.

doi:10.1093/ee/27.4.910

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“…Its value also reveals the amount of population aggregation in the spatial distribution with respect to sampling interval. The nugget effect values found are comparable to those presented by Ellsbury et al (1998) for Diabrotica spp. in corn roots.…”

Section: Resultssupporting

confidence: 87%

“…Differences in structure can be observed in relation to the sampled area, crop where they live (Knudsen et al, 1994), species (Nestel & Klein, 1995), and developmental stage (Farias et al, 2001;Pereira et al, 2004). Insect spatial distribution studies have been performed using geostatistical analysis (Midgarden et al, 1993;Nestel & Klein, 1995;Ellsbury et al, 1998;Pereira et al, 2004) and have shown that random distribution patterns rarely occur in nature. According to Jesus et al (2002), the aggregate type of distribution is predominant, since these patterns are influenced by specific differences in each environment.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Spatial distribution of Pseudaletia sequax Franclemlont in triticale under no-till management

Grego

Vieira

Lourenção³

2006

Sci. agric. (Piracicaba, Braz.)

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The knowledge of the spatial distribution of insect populations in crops allows the estimation of the population density in space, the classification of damage impact on yield as well as decisions to be made about control measures. To evaluate the spatial distribution of the wheat armyworm Pseudaletia sequax Franclemont, in relation to the development and yield of triticale (Triticum secale Wittmack) under no-till management, samplings were taken at 302 points in a square grid measuring 10 × 10 m, in Campinas, SP, Brazil. The caterpillar population was evaluated by counting their number per meter at the base of triticale plants. Grain yield (kg ha -1 ), cover of the above-ground part (kg ha -1 ), mean plant height (m), and ground cover percentage were evaluated after the triticale crop was mechanically harvested, with the measurement of the mass of straw left on soil surface. Geostatistics was used to analyze spatial variability, by means of semivariogram analysis, and interpolation of data by both ordinary and indicator kriging, considering the injury threshold level of ten caterpillars per square meter to construct isoline maps. Spatial dependence occurred for all variables, demonstrating an aggregate spatial distribution pattern of the caterpillar in triticale. Random sampling in this area would fail to reveal that grain yield was affected at the location with the greatest occurrence of the caterpillar. At that location, the economic injury level was exceeded, which would justify the adoption of control measures against the pest. Key words: Triticum secale Wittmack, Insecta, wheat armyworm, geostatistics, indicator kriging DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DE Pseudaletia sequax FRANCLEMONT NA CULTURA DO TRITICALE, EM PLANTIO DIRETORESUMO: O conhecimento da distribuição espacial de populações de insetos de uma cultura permite estimar a densidade populacional no espaço, classificar seus danos causados à produção e tomar uma decisão sobre a medida de controle. Assim, este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a distribuição espacial da lagarta do trigo Pseudaletia sequax Franclemont, em relação ao desenvolvimento e produção do triticale (Triticum secale Wittmack) em plantio direto, Campinas, SP. Foram realizadas amostragens em 302 pontos num reticulado quadrado de 10 × 10 m. Foi avaliada a população de lagartas pela contagem do número de lagartas por metro na base das plantas de triticale. Avaliou-se ainda a produção de grãos (kg ha -1 ), a quantidade de cobertura da parte aérea (kg ha -1 ), a altura média (m) de plantas e a porcentagem de cobertura vegetal após a colheita mecanizada, permanecendo a palha na superfície do solo. Para analisar a variabilidade espacial, utilizou-se a geoestatística, através da análise de semivariogramas, interpolação dos dados por krigagem simples e indicatriz, considerando o nível de dano de dez lagartas por metro quadrado para construção de mapas de isolinhas. Ocorreu dependência espacial para todas as variáveis, evidenciando a distribuição espacial da lagarta de form...

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Section: Resultssupporting

confidence: 87%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Spatial distribution of Pseudaletia sequax Franclemlont in triticale under no-till management

Grego

Vieira

Lourenção³

2006

Sci. agric. (Piracicaba, Braz.)

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“…Dentre essas, a geoestatística (ELLSBURY et al, 1998;FARIAS et al, 2004;BLACKSHAW & VERNON, 2006;FARIAS et al, 2008), que se fundamenta no princípio de que a diferença no valor de uma dada variável, em dois pontos, é dependente da distância entre esses, estando associada às técnicas usadas para analisar e inferir valores de uma variável distribuída no espaço e/ ou no tempo (GARCÍA, 2006). O trabalho teve por objetivo utilizar técnicas geoestatísticas para analisar a distribuição espacial de larvas de D. abderus em lavouras no Estado do Rio Grande do Sul.…”

Section: Introductionunclassified

Uso da geoestatística para caracterização da distribuição espacial de larvas de Diloboderus abderus

Prá¹,

Guedes²,

Cherman

et al. 2011

Cienc. Rural

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“…Além disso, são altamente dependentes do tamanho da amostra (LEIBHOLD et al, 1993;ELLSBEURY et al, 1998).…”

unclassified

Uso da geoestatística na avaliação da distribuição de Mahanarva fimbriolata em cana-de-açúcar

Dinardo-Miranda¹,

Vasconcelos²,

Veira³

et al. 2007

Bragantia

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RESUMOA distribuição espacial de Mahanarva fimbriolata (Stål) (Hemiptera: Cercopidae) foi estudada em campo de colheita mecanizada de cana crua, utilizando-se de geoestatística. O experimento foi desenvolvido em área de 1,5 ha, dividida em 100 parcelas de 150 m 2 cada uma. No sulco central de cada parcelam, foram feitos sete levantamentos populacionais entre 24/11/04 e 22/3/05, período de maior ocorrência da praga. O índice de Morisita foi maior que 1 em todas as épocas de amostragem, posto que M. fimbriolata distribui-se de forma agregada na cultura e esse padrão não se alterou ao longo do tempo, nem foi influenciado pelo nível de infestação. As análises geoestatísticas dos dados permitiram construir mapas e estimar a dependência espacial das amostras somente nas amostragens efetuadas a partir de 11/1/05, por ocasião do início da segunda geração da praga. Os alcances obtidos nessas condições variaram de 33 a 53 m, revelando que seriam necessários até três pontos de amostragem por hectare para uma estimativa confiável da densidade populacional. No início do período de ocorrência da cigarrinha, não foi possível elaborar mapas pelo fato de a distância entre os pontos de amostragem ter sido grande demais para permitir a detecção de dependência espacial entre eles. Com base nisso, pode-se inferir que, nesse período, seriam necessários mais de 3 pontos por hectare para estimar a população da área.Palavras-chave: cigarrinha-das-raízes, Saccharum, semivariograma, krigagem. ABSTRACT USE OF GEOSTATISTCS TO EVALUATE Mahanarva fimbriolata (STÅL) (HEMIPTERA: CERCOPIDAE) SPATIAL DISTRIBUTION ON SUGARCANESpatial distribution of Mahanarva fimbriolata (Stål) (Hemiptera: Cercopidae) was studied in a 1,5 ha mechanically harvested green cane field, covering an area of 1.5ha, which was divided into 100 plots of 150 m 2 each. Seven evaluations of insect population were made between 24/11/2004 and 22/03/2005, which corresponds to the period of high infestation levels; insects were counted in the central row of each plot. The Morisita index was greater than 1 for all evaluations, indicating that the M. fimbriolata has aggregated spatial distribution and this pattern did not change over time and it was not affected by the infestation level. The geostatistical analysis allowed the construction of contour maps through kriging interpolation using the spatial dependence expressed in the semivariograms for the samplings made after 01/11/2005, when the insect was in second generation. The ranges varied from 33 to 53 m and, using this information, it was estimated that it was necessary to sample 3 points/ha to adequately estimate the insect population. At the beginning of the studied period, when the insect population was still low, it was not possible to construct population maps using kriging interpolation because the distance between sampling points was too large to detect spatial dependence. For this reason, it was concluded that for this period, more than 3 samples.ha -1 would be necessary to estimate the insect population.

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Geostatistical Characterization of the Spatial Distribution of Adult Corn Rootworm (Coleoptera: Chrysomelidae) Emergence

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Spatial distribution of Pseudaletia sequax Franclemlont in triticale under no-till management

Spatial distribution of Pseudaletia sequax Franclemlont in triticale under no-till management

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Uso da geoestatística na avaliação da distribuição de Mahanarva fimbriolata em cana-de-açúcar

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