Aux côtés des approches qualitatives de cueillette des données, le croquis cartographique constitue un moyen intuitif de récolter les impressions de participants et de participantes sur l’espace et les lieux. Mais les données recueillies sont souvent difficiles à traiter, en particulier à numériser et à visualiser. Après une description de ces difficultés, cet article présente une approche « semi-structurée » de la cueillette, de la numérisation et de l’analyse des données en vue d’un croquis cartographique, ainsi qu’un progiciel à code source ouvert, QualMap, qui offre des outils de numérisation de ces données en langage de programmation R. Cette approche conserve les cartes de base précises employées dans d’autres travaux préparatoires à des croquis cartographiques. Pour aider à la numérisation et à l’analyse, elle leur surimpose toutefois une unité spatiale, déterminée par la chercheuse ou le chercheur. L’utilisation d’une unité spatiale normée ouvre encore d’autres possibilités de cartographie et d’analyse. L’applicabilité de cette approche est illustrée par un projet d’échantillonnage qui analyse les perceptions de l’espace recueillies auprès d’un échantillon de commodité formé d’étudiants et d’étudiantes de niveau collégial. Le groupement sur les cartes ainsi produites montre, autour du campus, une « bulle » qui rend compte de l’essentiel des déplacements hebdomadaires de la population étudiante. Ces données sont appariées à des données sur la criminalité, ce qui suggère la possibilité d’étendre par des méthodes mixtes cette approche « semi-structurée » du croquis cartographique.