Gib den Daten einen Kontext

Abstract

In Digitalisierungsvorhaben und Industrie-4.0-Projekten werden zur Steigerung der Produktionseffizienz vermehrt mathematische Optimierungsstrategien, KI-Methoden und rigorose oder datenbasierte Modellentwicklungen eingesetzt. Dafür ist es erforderlich, dass Produktionsdaten, die in industriellen Betrieben typischerweise in einer Vielzahl von IT-Systemen vorliegen, in einen gemeinsamen Kontext gebracht werden können. Die Praxis zeigt, dass hierzu essenzielle Anforderungen der Betreiberexistieren, die bis dato noch nicht zufriedenstellend gelöst sind. Dieser Beitrag beschreibt die Anforderungen und Einordnungen in methodische Ansätze des Kontextmanagements und Anwendungsgebiete, in denen heute Lösungen vermisst werden, die eine geeignete Abbildung und Nutzung eines Kontextbezugs in Echtzeit ermöglichen.

Tool Chain to Extract and Contextualize Process Data for AI Applications

“…The goal is to give the available measurement data a process-oriented context in order to obtain additional information based on the structural information. Context awareness is a key element in today's data handling and processing [8].…”

“…A more comprehensive description of why there is a need for data context management is given in [8]. The importance of contextualized data in process monitoring and optimization results in the need of an enhanced IT/OT infrastructure of a process plant.…”