Global sensitivity of reliability for the crane runway girder

Tran, Ngoc-Long; Nguyen, Trong-Ha

doi:10.1007/s42107-022-00567-0

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Để hệ tồn tại ở trạng thái lệch (a 1 0) giải phương trình (20) ta xác định được giá trị của lực tới hạn (P cr ). Tuy nhiên, phương trình (20) là một phương trình siêu việt việc giải phương trình này cần có các thuật toán bổ sung.…”

Section: ổN địNh Cột Thép Tiết Diện Chữ I Thay đổIunclassified

“…Điều kiện an toàn của cột thép tiết diện thay đổi thỏa mãn khi giá trị của tải trọng ngoài tác dụng (P) nhỏ hơn giá trị của lực tới hạn P cr được xác định từ biểu thức (20) và được viết lại theo phương trình ( 21) như sau:…”

Section: đIều Kiện An Toànunclassified

“…Phân tích độ nhạy Sobol sử dụng phương pháp mô phỏng Monte Carlo với hai chỉ số quan trọng là chỉ số độ nhạy bậc nhất (First-order Sobol' index) và chỉ số độ nhạy tổng thể (Total-order Sobol' index). Các chỉ số này được nhiều tác giả sử dụng bởi tính ưu việt về đo lường độ ảnh hưởng của từng tham số [20,21].…”

Section: ảNh Hưởng Của Các Tham Số đầU Vào Lên độ Tin Cậy Của Cộtunclassified

See 2 more Smart Citations

Đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện thay đổi sử dụng kết hợp thuật toán nơ-ron nhân tạo (ANN) và mô phỏng Monte Carlo (MCS)

Duẩn,

Hà

2024

TCKHCNXD

View full text Add to dashboard Cite

Phương pháp mô phỏng Monte Carlo (MCS) là một công cụ mạnh mẽ, dễ thực hiện và có khả năng giải quyết nhiều vấn đề về độ tin cậy của kết cấu. Tuy nhiên, việc sử dụng nó để đánh giá xác suất tin cậy của kết cấu cần phải thực hiện một số lượng lớn các phân tích, đặc biệt là phân tích ứng xử phức tạp của kết cấu. Điều này có thể là trở ngại đối với tính toán xác suất tin cậy trong thực tế. Bài báo này trình bày một phương pháp đánh giá xác suất tin cậy của kết cấu bằng cách sử dụng kết hợp mạng Nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) và MCS, sau đó áp dụng phương pháp này để đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện chữ I thay đổi với các tham số đầu vào ngẫu nhiên. Cụ thể, thuật toán ANN được sử dụng để xây dựng mô hình ước lượng giá trị lực tới hạn của cột thép, trong khi MCS được sử dụng để mô phỏng các giá trị tải trọng tới hạn và đánh giá độ tin cậy. Kết quả tính toán của mô hình đề xuất được so sánh với các phương pháp tính toán độ tin cậy truyền thống khác như MCS, FORM và SORM. Cuối cùng, ảnh hưởng của các tham số đầu vào đến độ tin cậy của cột được đánh giá thông qua chỉ số độ nhạy tuần hoàn riêng và độ nhạy chung tuần hoàn.

show abstract

Section: ổN địNh Cột Thép Tiết Diện Chữ I Thay đổIunclassified

Section: đIều Kiện An Toànunclassified

Section: ảNh Hưởng Của Các Tham Số đầU Vào Lên độ Tin Cậy Của Cộtunclassified

See 1 more Smart Citation

Đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện thay đổi sử dụng kết hợp thuật toán nơ-ron nhân tạo (ANN) và mô phỏng Monte Carlo (MCS)

Duẩn,

Hà

2024

TCKHCNXD

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Safety Probability Assessment of Compressive Top Chord of Steel Pony Truss Bridges Using Hypercube Latin Sampling and Monte Carlo Simulation

Trong Ha,

Anh Nghia

2023

VUJS

View full text Add to dashboard Cite

The steel pony-truss bridge is a structure commonly used in road and rail traffic. It has a simple structure, a large bearing capacity, and high economic efficiency. The safety of steel pony-truss bridges is highly dependent on the stability conditions of the top chord. This paper presents the reliability assessment of the compressive top chord of steel pony truss bridges according to stability conditions. For this purpose, a deterministic model was built from the stability conditions of the compressive top chord; then, a stochastic model was established based on the deterministic model, in which the structural geometries and material properties are random parameters. Finally, the reliability of the structure is evaluated using Hypercube Latin sampling and Monte-Carlo simulation.

show abstract

Đánh giá độ tin cậy của dầm thép trên nền đàn hồi chịu tải trọng di động sử dụng mô phỏng monte carlo và phương pháp lấy mẫu HYPERCUBE LATIN

Nguyễn,

Phan,

Nguyễn

2023

VIBST

View full text Add to dashboard Cite

Steel beams resting on the elastic foundation are an applied technique to minimize the impact of thermal expansion and vibrations on civil engineering structures such as bridges and buildings, due to their flexibility and ability to withstand large loads. In practice, the performance of steel beams resting on elastic foundations is affected by random factors such as exceeding load-bearing capacity, undesirable deformations, loss of soil resilience, or environmental corrosion. This study proposes a technique to evaluate the reliability of steel beams resting on the elastic foundation subjected to moving loads using discrete random input parameters through the Latin hypercube sampling and Monte Carlo simulation method. The reliability of steel beams obtained from the proposed method is then compared to that of the traditional Monte Carlo simulation. The results reveal that the proposed technique provides a high accuracy and computational resource savings compared to the traditional Monte Carlo method. Finally, the influence of the random input parameters is also assessed based on the Sobol' sensitivity index.

show abstract

Global sensitivity of reliability for the crane runway girder

Cited by 3 publications

References 16 publications

Đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện thay đổi sử dụng kết hợp thuật toán nơ-ron nhân tạo (ANN) và mô phỏng Monte Carlo (MCS)

Đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện thay đổi sử dụng kết hợp thuật toán nơ-ron nhân tạo (ANN) và mô phỏng Monte Carlo (MCS)

Safety Probability Assessment of Compressive Top Chord of Steel Pony Truss Bridges Using Hypercube Latin Sampling and Monte Carlo Simulation

Đánh giá độ tin cậy của dầm thép trên nền đàn hồi chịu tải trọng di động sử dụng mô phỏng monte carlo và phương pháp lấy mẫu HYPERCUBE LATIN

Contact Info

Product

Resources

About