Gri Kurt Optimizasyon Algoritması ile Kosinüs Modüleli Süzgeç Bankası Tasarımı

Abstract

ÖzBu çalışmada alt bant kodlama, görüntü, video veya ses sıkıştırma, spektral tahmin, biyolojik sinyal işleme ve uyarlanabilir sinyal işleme gibi pek çok alanda kullanılan çok kanallı tek düze neredeyse mükemmel kosinüs modüleli süzgeç bankası (NPR CMFB) tasarlanmıştır. Bu amaç kapsamında prototip süzgeç sonlu darbe yanıtlı süzgeç (FIR) yapısında tasarlanmıştır ve süzgeç katsayıları hedeflenen süzgeç bankasının tüm kanallarının frekans özellikleri kullanılarak gri kurt optimizasyon algoritması ve bu çalışma ile önerilen objektif fonksiyon kullanarak optimize edilmiştir. Süzgeç bankasının tasarlanması aşamasında amaç fonksiyon Tepe yeniden oluşturma hatası (PRE) ve hedeflenen süzgeç bankası ile tasarlanan süzgeç bankası arasındaki mutlak hatanın toplamı göz önünde bulundurularak elde edilmiştir. Tasarlanan filtrenin performansı durdurma bandı kazancı ve PRE parametreleri ile ortaya konmuştur.

Gri Kurt Optimizasyon Algoritması ile Güç ve Dağıtım türü Transformatörlerin Ağırlık Optimizasyonu

“…Çalışma sonucunda ateş böceği algoritmasının diğer algoritmalara göre daha iyi sonuç verdiği belirlenmiştir [14]. Ancak literatürde yeni tanıtılan gri kurt algoritmasının birçok pratik problemi çözmek için uygulandığı [15][16] ve tasarım/modelleme çalışmaları yapıldığı görülmektedir [17][18]. Hatta bazı elektrik makinaları uygulamalarında da gri kurt algoritması tercih edilmiş olup, yapılan çalışmada kalıcı mıknatıslı senkron motor tasarımı gri kurt algoritması ile gerçekleştirilmiştir [19].…”