Große Datenmengen in der medizinischen Forschung – Big Data?

Schepers, Josef; Semler, Sebastian C.

doi:10.1007/978-3-658-10788-8_13

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“…Unter dem Schlagwort Big Data werden im Gesundheitsbereich große digitale Datenmengen sowie verschiedene Datenquellen und -strukturen diskutiert [2,6,15,27]. Zwei Bedingungen, die maßgeblich zur Profilierung von Big Data beigetragen haben, sind der gesunkene Preis für Datenspeicherplatz sowie leistungsfähigere Computersysteme [17].…”

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“…Verlässlichkeit ("veracity") als viertes V diskutiert. Diese bestimmt, wie valide und reliabel die Aussagen über medizinische Prognosen oder Erkenntnisse zu Therapie-und Präventionsmaßnahmen sind [2,27]. Der Hype um das Schlagwort Big Data begann nach Daten von Google-Trends um 2010, v. a. zur Erfassung und Analyse von Unternehmenskennzahlen [17].…”

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“…Schrittzahl, Herzschlag oder UV-Strahlung, selbst überwachen und die Ergebnisse zur Verbesserung des Gesundheitsverhaltens und auch langfristig zur Verbesserung des Gesundheitszustands nutzen können [1]. [6,20], Data Literacy [16,25], Effizienzsteigerung [1,2,35], Ethik und Zugang [10,24,27,35], Risikoanalyse und Prognose [3,12,28,30,33]. Verschiedene Studien belegen das Potenzial von Big Data im Gesundheitsbereich.…”

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Big Data in der Gesundheitsförderung und Prävention

Spranger

Niederberger

2021

Präv Gesundheitsf

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Zusammenfassung Hintergrund Die Nutzung großer und vielfältiger Datenmengen (Big Data) kann zur Gewinnung gesundheitsbezogener Erkenntnisse führen. Die Relevanz untermauern aktuelle Erfordernisse, bspw. in Zusammenhang mit der Digitalisierung, der Gesundheitsversorgung in Ausnahmesituationen und der zunehmenden Bedeutung von Personalisierungsprozessen in der Gesundheitsforschung. Das Potenzial von Big Data zur Erforschung vulnerabler Gruppen ist strittig, jedoch vor dem Hintergrund relativ stabiler sozialbedingter gesundheitlicher Ungleichheit besonders relevant. Ziel der Arbeit In der Studie wird untersucht, wie Expert*innen im Bereich der Analyse von Gesundheitsdaten das Potenzial von Big Data in der Gesundheitsförderung und Prävention, insbesondere zur Erforschung vulnerabler Gruppen, einschätzen. Material und Methode In einer Delphi-Studie wurden Expert*innen in zwei Runden mit einem Onlinefragebogen befragt, um Konsens und Dissens über das Potenzial von Big Data zu identifizieren. Ergebnisse und Schlussfolgerung Aus Sicht der Expert*innen birgt Big Data ein Potenzial für die Gesundheitsförderung und Prävention, insbesondere im klinischen Setting und durch die Personalisierung gesundheitsbezogener Maßnahmen. Vor allem Menschen mit seltenen Erkrankungen und ältere Personen könnten durch Big-Data-Analysen profitieren, bspw. durch beschleunigte Diagnoseprozesse oder personalisierte digitale Gesundheitsanwendungen. Uneinig sind sich die Expert*innen über den Umfang, in welchem es Forschungseinrichtungen, Krankenversicherungen oder Unternehmen, erlaubt sein soll, derartige Daten zu nutzen oder zu teilen.

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