Grouping of Regencies/Municipalities in Eastern Indonesia in 2021 Based on Socio-Economic Indicators

Abstract

Perbedaan kondisi sosial, ekonomi, demografi dan sumber daya pada masing-masing daerah mampu menyebabkan ketimpangan, sehingga perlu mendorong pembangunan ekonomi sesuai kemampuan yang dimiliki oleh daerah tersebut. Pentingnya melihat indikator sosial ekonomi yang menjadi target pembangunan, khususnya di Kawasan Timur Indonesia (KTI). Penelitian ini menggunakan dua metode non hierarki, yaitu K-Means dan K-Medoids. Dalam penelitian ini dilakukan Principal Component Analysis (PCA) menghasilkan 3 faktor. Penentuan jumlah cluster menggunakan validitas internal dan stabilitas menunjukkan bahwa metode K-Means dengan jumlah cluster sebanyak 2 menghasilkan cluster yang paling optimal. Cluster 1 terdiri dari 152 kabupaten/kota, sedangkan cluster 2 terdiri dari 80 kabupaten/kota. Cluster 1 memiliki karakteristik sarana dan prasarana serta ekonomi di atas rata-rata, sementara kualitas manusia nya masih di bawah rata-rata.