Hacia la sostenibilidad portuaria mediante modelos probabilísticos: redes bayesianas

Abstract

En la explotación y gestión es necesario que el gestor de la infraestructura conozca las relaciones entre las variables en juego, lo cual es factible con el uso de redes bayesianas que permiten clasificar, predecir y diagnosticar las variables, pudiendo incluso estimar la probabilidad posterior de las no conocidas en base a las conocidas. En la metodología propuesta se ha generado una base de datos con variables portuarias, clasificadas en económicas, sociales, ambientales e institucionales, tal como se abordan los estudios de smart ports, en el Sistema Portuario Español, desarrollando una red mediante un grafo dirigido acíclico para conocer las relaciones en términos de padres e hijos. En términos probabilísticos, se observa que las variables más decisoras para la sostenibilidad portuaria son las institucionales.
 
 Se concluye que las redes bayesianas permiten modelar la incertidumbre de forma probabilística incluso cuando el número de variables es elevado como en la planificación y explotación portuaria.

Utilidad de las tecnologías de las industria 4.0 en los smart ports

“…For this reason, proposing a framework for analyzing and evaluating sustainability initiatives for terminal operations in the maritime sector is something that ports need to develop today (80). Now, a very important axis that smart and green ports must take into account is energy emissions, since lighting exceeds 70% of the energy demand of a port in most cases (81), as an option to this problem, renewable energy generators and energy storage devices installed on board ships will achieve a transformation in the port context, since, by acquiring a greater implementation of renewable energies, the storage network will be expanded, and not only this, one could even speak of a reduction in monetary costs for boat owners and port administrators (82). Likewise, generating a database with port variables, classified into economic, social, environmental and institutional variables, would achieve not only greater fluidity in the port but also a better evaluation of the progress made in terms of both automation and sustainability (83).…”

Federated Learning for Spanish Ports as an Aid to Digitization

“…Their positive impact on the supply chain is allowing processes to be optimized through more intelligent production. The use of technology in the business context is always aimed at increasing performance [31]. For digitization, the smooth exchange of data is the key, but this obstacle is not yet overcome in the port environment [38].…”