2015 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR) 2015
DOI: 10.1109/icdar.2015.7333953
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Handedness detection of online handwriting based on horizontal strokes

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1

Citation Types

0
2
0
1

Year Published

2016
2016
2024
2024

Publication Types

Select...
3
1
1

Relationship

1
4

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(3 citation statements)
references
References 1 publication
0
2
0
1
Order By: Relevance
“…A Szegedi Tudományegyetemmel karöltve kifejlesztettek egy, a bal-és jobbkezes emberek kézírásának megkülönböztetésére szolgáló algoritmust. Sajnos a teszt végeredményéről hivatalos közlés nem lelhető fel, de az eljárást közlő publikáció szerint (Bencsik & Griechisch, 2015) a szerzők módszere a hagyományos kriminalisztikai kézírásvizsgálatra épül, és hosszú távú tervük közt szerepel egy reprezentatív online magyar adatállomány létrehozása, amely tartalmazza a kezesség, a nemi identitás, az iskolázottság és az életkor adatait, illetve egy igazságügyi szakértők számára hasznosítható modul kifejlesztését is.…”
Section: A Kriminalisztikai Kézírásvizsgálat -Régi éS úJ Megközelítésekunclassified
“…A Szegedi Tudományegyetemmel karöltve kifejlesztettek egy, a bal-és jobbkezes emberek kézírásának megkülönböztetésére szolgáló algoritmust. Sajnos a teszt végeredményéről hivatalos közlés nem lelhető fel, de az eljárást közlő publikáció szerint (Bencsik & Griechisch, 2015) a szerzők módszere a hagyományos kriminalisztikai kézírásvizsgálatra épül, és hosszú távú tervük közt szerepel egy reprezentatív online magyar adatállomány létrehozása, amely tartalmazza a kezesség, a nemi identitás, az iskolázottság és az életkor adatait, illetve egy igazságügyi szakértők számára hasznosítható modul kifejlesztését is.…”
Section: A Kriminalisztikai Kézírásvizsgálat -Régi éS úJ Megközelítésekunclassified
“…Table 7.2 shows the corresponding p-values, Figure 7.9 shows the boxplot for velocity means and 95% percentiles. • [137] • [138] • [139][159][160] • [169] •…”
Section: Forensic Examination and Resultsmentioning
confidence: 99%
“…We attempted to ensure the efficiency of the investigation by using only significant (and avoiding unnecessary) features to classify the handwriting samples. Besides this, instead of a microscopic examination applied by FHEs, we evaluated absolutely objective data of online handwriting samples [160].…”
Section: H a N D E D N E S S D E T E C T I O Nmentioning
confidence: 99%