Hava Sıcaklık Değerlerinin Coğrafi ve Rakım Ağırlıklı Regresyon Yöntemi ile Tahmin Edilmesi

Abstract

Öz Nesnelerin interneti sayesinde farklı alanlarda çok fazla sayıda ve çeşitte mekânsal verinin toplanması konum temelli analizlere olan ilgiyi arttırmıştır. Yaygın olarak kullanılan konum temelli analiz yöntemlerininden birisi olan coğrafi ağırlıklı regresyon (Geographically Weighted Regression-GWR), coğrafya üzerindeki değişen ilişkileri modelleyen bir yerel mekânsal regresyon tekniğidir. Coğrafi ve rakım ağırlıklı regresyon (Geographically and Altitudinal Weighted Regression-GAWR) ise GWR yaklaşımına rakım (yükseklik) ilişkilerin eklenmesiyle geliştirilen bir yaklaşımdır. GAWR, GWR modelinden farklı olarak, verideki mekân (yatay) ve rakım (dikey) bilgilerini gözönüne alarak modelleme yapar ve bu nedenle, hem mekân ve hem de rakım ilişkilerinin olduğu veri kümelerinde (meteorolojik veri kümeleri gibi) başarılı sonuçlar verebilmektedir. Literatürde GWR ile sıcaklık tahmin çalışmaları yapılmıştır. Bu çalışmada, sıcaklık tahmini için GAWR algoritmasının kullanılması önerilmiştir. Çalışmada Meteoroloji Genel Müdürlüğü'nden (MGM) alınan veriler kullanılmıştır ve bir noktanın sıcaklıkğının tahmini için o noktanın rakım, basınç ve nem bilgisi kullanılmıştır. Sonuçlar GAWR algoritmasının GWR algoritmasına göre daha doğru sonuçlar ürettiğini göstermiştir.