Heurística para minimização do atraso total de tarefas baseada em curvas de aprendizado e aspectos ergonômicos

Abstract

Ambientes produtivos apoiados em Customização em Massa são caracterizados por elevada variedade de modelos de produtos e tamanhos reduzidos de lotes, exigindo rápida adequação dos recursos aos novos modelos em produção. Tais características dificultam a programação de tarefas que demandam procedimentos manuais com distintos níveis de complexidade e repetitividade. Este artigo propõe uma abordagem que integra curvas de aprendizado, ferramentas de programação de tarefas e aspectos ergonômicos com vistas ao sequenciamento de tarefas em equipes de trabalhadores. Para tanto, propõe-se a regra ATCE (Apparent Tardiness Cost with Ergonomics Factors), a qual busca simultaneamente reduzir o atraso total ponderado e a alocação sucessiva de tarefas com complexidades idênticas a uma mesma equipe (medido através do percentual de saturação). A aplicação da ATCE em duas linhas produtivas da indústria calçadista apresentou desempenho satisfatório do ponto de vista ergonômico, reduzindo o percentual de saturação, quando comparado ao resultado gerado pela regra original ATC (Apparent Tardiness Cost). Em termos produtivos, a função objetivo pouco aumentou em todos os casos.