High-velocity impact failure modeling of Armox 500T steel: Model validation and application to structural design

Mao, Kyle; Toussaint, Geneviève; Komrakova, Alexandra; Hogan, James D.

doi:10.1016/j.ijimpeng.2023.104790

International Journal of Impact Engineering

2024

DOI: 10.1016/j.ijimpeng.2023.104790

|View full text |Cite

High-velocity impact failure modeling of Armox 500T steel: Model validation and application to structural design

Kyle Mao,

Geneviève Toussaint,

Alexandra Komrakova

et al.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2024

Publication Types

Select...

Article3

Relationship

Self Cite0

Independent3

Authors

Journals

Cited by 3 publications

References 95 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Examination of machine learning method for identification of material model parameters

Pogorelko,

Mayer,

Fomin

et al. 2024

International Journal of Mechanical Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Examination of machine learning method for identification of material model parameters

Pogorelko,

Mayer,

Fomin

et al. 2024

International Journal of Mechanical Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Dynamic deformation and fracture of brass: Experiments and dislocation-based model

Rodionov,

Pogorelko,

Lupanov

et al. 2024

International Journal of Plasticity

View full text Add to dashboard Cite

Armox 500T Zırh Çeliği İçeren Hibrit Zırh Plakalarının 7.62 mm Tam Metal Kaplama Mermi Karşısındaki Balistik Davranışının Deneysel ve Sayısal Olarak Araştırılması

Özer,

Ferikel,

Yılmazçoban

et al. 2024

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmada, Armox 500T zırh çeliği, Aramid /epoksi laminat kompozit ve Alüminyum bal peteği malzemelerinin tekli ve çoklu hibrit zırh yapıları çeşitli kombinasyonlarla bir araya getirilmiş ve balistik performansları araştırılmıştır. Deneysel çalışma, namlu çıkış hızı 847 ± 10 m/s olan 7.62×51 mm tam metal kaplama mermi ile balistik testler gerçekleştirilmiştir. Balistik darbe levhanın vurma yüzeyine dik gelecek şekilde atış yapılarak gerçekleştirilmiştir. Balistik test levhaları 250×250 mm boyutlarına sahip olup kalınlıkları ise malzeme konfigürasyonuna göre farklılık göstermiştir. Sonlu elemanlar analizi LS-Dyna programında açık zaman entegrasyonu yöntemi ile yapılmıştır. Deneysel çalışmalarda, monolitik çelik ve hibrit oluşan zırh yapısı balistik koruma sağlamamıştır. Bununla birlikte, metal ve kompozit levhaların hibritleşmesi ile sönümlenen balistik darbe enerji miktarı artırmıştır. Ayrıca, çalışmaya dahil edilen tüm zırh kombinasyonları ağırlık ve kalınlık açısından değerlendirilmiş birbirlerine üstünlükleri belirlenmeye çalışılmıştır. Hibritleşme ile elde edilen enerji sönümleme değerleri, plakaların ağırlığındaki artışa göre daha büyük bir yüzdesel artış sergilemiştir. Zırh kombinasyonlarının sonlu elemanlar analizi neticeleri deneysel veriler ile karşılaştırılması sağlanmış ve iyi uyum gözlemlenmiştir.

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

High-velocity impact failure modeling of Armox 500T steel: Model validation and application to structural design

Cited by 3 publications

References 95 publications

Examination of machine learning method for identification of material model parameters

Examination of machine learning method for identification of material model parameters

Dynamic deformation and fracture of brass: Experiments and dislocation-based model

Armox 500T Zırh Çeliği İçeren Hibrit Zırh Plakalarının 7.62 mm Tam Metal Kaplama Mermi Karşısındaki Balistik Davranışının Deneysel ve Sayısal Olarak Araştırılması

Contact Info

Product

Resources

About