Hipertansiyon tahmini İçin Temel Bileşen Analizi'nin kullanımı

Genetik Algoritma Yaklaşımıyla Öznitelik Seçimi Kullanılarak Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Kalp Hastalığı Tahmini

“…Amerikan Kalp Derneği (AHA) tarafından yapılan çalışma kalp hastalığı, felç ve kardiyovasküler risk faktörleri ile ilgili en güncel istatistiklere katkı sağlamak maksadıyla yapıldığı görülmektedir [29]. Temel bileşen analizi ile hipertansiyon hastalığının tahmininin amaçlandığı çalışmada Katmanlı Algılayıcı Ağ (ÇKA), Karar Tablosu ve C4.5 sınıflandırma algoritmaları kullanılmış ve çalışma neticesinde en başarılı sonucun %88 ile NB algoritması ile alındığı görülmektedir [30]. Kalp hastalarının sosyodemografik hastalığa ilişkin özelliklerin yaşam kalitesi ve sağlıklı yaşam biçimi davranışlarına etkisinin araştırıldığı çalışmada; erkek, 49-60 yaş arası, evli, lisans ve üstü mezunu, sosyo-ekonomik durumu iyi, çalışan, ek hastalığı olmayan bireylerin hastalıklarıyla ilgili eğitim alanlarının risk faktörü araştırılmıştır [31].…”