Homogeneous Regionalization via L-Moments for Mumbai City, India

Parchure, Amit; Gedam, Shirish S.

doi:10.26491/mhwm/109821

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“…Primeiramente foi determinado o número de grupos, a partir dos índices de validação, que apresentam particularidades distintas, no qual uns diminuem o seu coeficiente para obter um melhor resultado de agrupamento como, por exemplo, os métodos Davies Bouldin (DB) e Xie Beni (XB), enquanto os outros potencializam o resultado do coeficiente para alcançar a melhor formação dos grupos, a título de exemplo, Silhouette e PBM (Pakhira et al, 2004;Parchure & Gedam, 2019). Estes apresentaram a composição de dois distintos agrupamentos iniciais, determinados pelos índices Davies Bouldin (DB), Silhouette (SIL) e PBM, enquanto o índice de validação Xie Beni (XB) estabeleceu que o número ideal de grupos são 8, conforme o apresentado na Tabela 2.…”

Section: Resultsunclassified

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Agrupamento de precipitação no estado do Pará, Brasil

Lira¹,

Crispim²,

Filho³

et al. 2020

REGA

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Section: Resultsunclassified

“…(3) Pakhira et al 2004Xie Beni (XB) Pakhira et al (2004) Fonte: Adaptado de Pakhira et al 2004, Parchure & Gedam (2019).…”

Section: íNdice De Validação Equação Fonteunclassified

Agrupamento de precipitação no estado do Pará, Brasil

Lira¹,

Crispim²,

Filho³

et al. 2020

REGA

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Comparação de métodos de agrupamentos hierárquicos aglomerativos em indicadores de sustentabilidade em municípios do estado do Pará

Crispim

Fernandes

Filho

et al. 2020

RSD

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This study aimed to compare the performance of hierarchical agglomerative clustering methods using a data set composed of several sustainability indicators referring to the municipalities of the state of Pará. As well as determining the number of initial groups to be formed by applying of validity indexes. For the selection of indicators, a check-list of national, regional and local scientific studies addressing the theme of sustainability was carried out. Subsequently, the indicators were standardized due to the units and scales of different measures, not interfering in the result and having similar weights in the calculation of the coefficient of similarity. The measure of dissimilarity used was the Euclidean distance, and to determine the hierarchical grouping method was used the agglomerative coefficient (AC). Validation indexes were used to establish the initial grouping number. The agglomerative method with the best performance regarding the (AL) was Ward with 0.94, indicating a better strength and quality among the agglomerative techniques. The Davies Bouldin (DB), Dunn (D) and Silhouette (SIL) validation indexes indicated that the ideal amount of initial clusters to be formed is 2, however the PBM index found that the ideal formation is with 4 groups. Regarding the municipalities with greater homogeneity, it was found that in the composition with 2 groups, the most similar observations were m105 (Salinópolis) and m109 (Santa Izabel do Pará), followed by the observations m102 (Rio Maria) and m144 (Xinguara), all inserted in group 1.

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Comparação de regiões homogêneas de precipitação a partir de duas fontes de dados distintas para o estado do Pará-Brasil

Ferreira Filho,

Abreu Ferreira,

Lira Pessoa

2023

RBClima

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O objetivo desse estudo foi comparar a regionalização da precipitação realizada através da técnica de agrupamento Fuzzy C-Means, com duas fontes de dados distintas, uma fornecida pela Agência Nacional da Água e Saneamento Básico (ANA) e outra obtida através do satélite meteorológico Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) fornecido pelo Serviço Meteorológico Nacional Alemão (DWD), durante 30 anos (1986 a 2015), com o objetivo de verificar, através de técnicas estatísticas, qual será a representatividade e as diferenças das regiões formadas por dados tradicionais e satélite. A técnica não-hierárquica de Fuzzy C-Means foi aplicada à formação das regiões para os dois dados, a fim de agrupar as estações, sendo aplicadas técnicas de validação (Dunn, Silhouette e PBM), com o objetivo de formar o melhor agrupamento para análise dos dados. Análises de desempenho também foram feitas, usando métodos estatísticos. Como resultados, 2 regiões homogêneas de precipitação foram encontradas após os cálculos dos índices de validação, sendo especializadas em ambiente SIG. A parte sudoeste do estado foi onde houve maior divergência entre os dados analisados, de tal maneira que, na região homogênea de chuvas formada pelo GPCC, houve uma maior concentração da região 2, enquanto na análise formada pelos dados da ANA, houve fragmentos da região 2. Os resultados dos testes estatísticos mostraram que as comparações entre as duas regiões são aceitáveis, com pequenas diferenças, mas de grande valor para estudos hidrológicos na região.

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Homogeneous Regionalization via L-Moments for Mumbai City, India

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Agrupamento de precipitação no estado do Pará, Brasil

Agrupamento de precipitação no estado do Pará, Brasil

Comparação de métodos de agrupamentos hierárquicos aglomerativos em indicadores de sustentabilidade em municípios do estado do Pará

Comparação de regiões homogêneas de precipitação a partir de duas fontes de dados distintas para o estado do Pará-Brasil

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