Hợp nhất lọc cộng tác và lọc nội dung bằng phương pháp học bán giám sát

Abstract

Hệ tư vấn là hệ thống tự động cung cấp thông tin phù hợp và gỡ bỏ thông tin không phù hợp cho mỗi người dùng. Hệ tư vấn được xây dựng dựa trên hai kỹ thuật lọc thông tin chính: lọc cộng tác và lọc nội dung. Lọc nội dung thực hiện hiệu quả trên các loại tài liệu văn bản nhưng gặp phải vấn đề trích chọn đặc trưng trên các dạng thông tin đa phương tiện. Lọc cộng tác thực hiện tốt trên tất cả các dạng thông tin nhưng gặp phải vấn đề dữ liệu thưa, người dùng mới và sản phẩm mới. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp hợp nhất giữa lọc cộng tác và lọc nội dung bằng phương pháp đồng huấn luyện. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu thực tế cho thấy phương pháp đề xuất tận dụng hiệu quả ưu điểm và hạn chế đáng kể nhược điểm của mỗi phương pháp lọc truyền thống. DOI: 10.32913/rd-ict.vol2.no38.358