How to score questionnaires

Hofstee, Willem; Berge, ten Josephus; Hendriks, A. A. Jolijn

doi:10.1016/s0191-8869(98)00086-5

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“…Self-report measures conducted about sensitive issues such as the present study suffer from responses biased toward social desirability (SD) (Hofstee, Berge, & Hendriks, 1998). This can interfere with the extraction of factors using an EFA.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Measuring Student Support for Participative Assessment and Related Strategies: Development and Testing of the Beliefs about Participative Assessment Instrument (BAPAI)

Brew¹,

Riley²

2011

AJTE

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Measuring Student Support for Participative Assessment and Related Strategies: Development and Testing of the Beliefs about Participative Assessment Instrument (BAPAI)

Brew¹,

Riley²

2011

AJTE

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“…Pues, en términos generales, porque no es inusual que un modelo aproximado pero simple y robusto funcione mejor que un modelo teóricamen-te más apropiado pero más complejo e inestable, y, en el caso del AF, esto es bastante frecuente (Ferrando, 2009;Ferrando y Lorenzo-Seva, 2013;Hofstee, ten Berge y Hendricks, 1998). El AF no lineal es, desde luego, bastante más complejo que el lineal y presenta potenciales problemas que conviene conocer y que discutiremos a continuación.…”

Section: ¿Correlaciones Producto-momento O Correlaciones Policóricas?unclassified

El análisis factorial exploratorio de los ítems: algunas consideraciones adicionales

2014

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Resumen: El presente artículo puede considerarse como una ampliación al trabajo de Lloret et al. (2014) en la que se discuten, de forma ampliada, dos tópicos de especial relevancia en análisis factorial de ítems: (a) la decisión acerca de la matriz de correlación más apropiada en cada caso, y (b) la determinación de soluciones finales semi-confirmatorias, que sean realistas, interpretables y que utilicen la información disponible por el investigador. La presentación de los dos tópicos no es neutral, sino que refleja las posiciones de los autores, por lo que debe ser también evaluada críticamente por parte del lector. En ambos casos se ofrecen recomendaciones prácticas. Sin embargo, el trabajo va especialmente dirigido a los investigadores aplicados con cierta orientación metodológica que quieren ir un poco más allá de las recomendaciones actualizadas propuestas anteriormente. Palabras clave: correlaciones producto-momento; correlaciones policóri-cas; modelo de respuesta graduada; estructura simple; rotaciones semiespecificadas; matriz diana; rotaciones ortogonales y oblicuas.Title: Exploratory Item Factor Analysis: Some additional considerations. Abstract: This article can be considered to be an extension of a previous work by Lloret et al. (2014) in which we discuss in more depth two particularly relevant topics in item factor analysis: (a) how to chose the most appropriate correlation matrix, and (b) how to arrive at a realistic and interpretable semi-confirmatory solution by making use of the available information. The discussion of these topics strongly reflects the views of the authors. So, we encourage the interested reader to take it critically. For both topics we offer practical recommendations. However, the article is mainly intended for applied researchers with a certain methodological penchant and who want to go beyond standard recommendations. Key words: Product-moment correlations; Polychoric correlations; Graded Response Model; Simple Structure; Semi-Specified rotations; Target Matrix; Orthogonal and Oblique Rotations.Pocas técnicas psicométricas han generado tanta controversia y tenido tantos altibajos como el análisis factorial exploratorio (AFE). Con respecto al primer punto, ha sido y sigue siendo con mucho, la técnica más usada en análisis de ítems, pero también la más criticada. Con respecto al segundo, el uso cada vez más generalizado de los modelos de ecuaciones estructurales lo arrinconó hace unos años al limbo de las técnicas casi obsoletas. Un AFE podía tener cierta justificación en las etapas iniciales de un estudio. Sin embargo, a partir de aquí, la técnica 'correcta' era el más riguroso análisis factorial confirmatorio (AFC). La realidad, sin embargo, es tozuda: la estructura de la mayor parte de los tests es inherentemente compleja y no casa bien con las restrictivas hipó-tesis del AFC. Parece pues que el AFE sigue siendo necesario para analizar las repuestas a los ítems.Los psicómetras, por su parte, no han dejado de investigar en AFE y de hacerlo evolucionar. Sin embargo, debido a ...

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“…Assessment specialists commonly recommend that self-report measures be balanced in keying (Hofstee et al 1998;McCrae et al 2001;Paulhus and Vazire 2007;Saucier and Goldberg 2002), and most recent personality inventories (Jackson Personality Inventory, NEO Personality Inventory, Personality Research Form) follow this practice. It is also widely recognized that social desirability response style is a potential threat to the validity of self-report measures and needs to be evaluated (American Educational Research Association et al 1999).…”

Section: Response Stylesmentioning

confidence: 99%

Research on Cognitive, Personality, and Social Psychology: I

Stricker¹

2017

Methodology of Educational Measurement and Assessment

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How to score questionnaires

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Measuring Student Support for Participative Assessment and Related Strategies: Development and Testing of the Beliefs about Participative Assessment Instrument (BAPAI)

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El análisis factorial exploratorio de los ítems: algunas consideraciones adicionales

Research on Cognitive, Personality, and Social Psychology: I

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