2020
DOI: 10.21107/mediatrend.v15i1.6637
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Hubungan Logistik Terhadap Pertumbuhan Ekonomi: Studi Kasus 9 Negara Emerging Markets Asia

Abstract: This study aims to determine the impact of the development of the logistiks sector on economic growth. In this study the logistiks sector has indicators of capital stock, air transportation, railways, shipp, internet users, warehousing and employment in Asian emerging markets countries in 2005-2017. The data used in this study are secondary data originating from the World Bank which is processed by the panel data regression method. Based on the estimation results, the results obtained together with variables … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
2

Year Published

2023
2023
2024
2024

Publication Types

Select...
3

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(3 citation statements)
references
References 2 publications
0
1
0
2
Order By: Relevance
“…Untuk melihat bagaimana hubungan dari setiap item terhadap variabel masing-masing, maka dilakukan perhitungan menggunakan algoritma PLS (Philp, 2002). Dalam perhitungan tersebut, maka akan diperoleh nilai outer loading, dimana nilai outer loading merupakan bagaimana cara setiap item mampu merepresentasikan variabelnya (Priyajati and Haryanto, 2020). Nilai outer loading yang harus dimiliki dari setiap item terhadap variabel > 0,7, apabila setiap item tidak mampu melampaui nilai outer loading yang telah ditentukan maka item akan tereliminasi (KK Oki and DM Lafu, 2019), (Hakimah, Hildayanti and Nugraha, 2019) Melalui tabel 2 dapat dilihat bahwa terdapat beberapa item yang tidak mampu melebihi nilai outer loading yang telah ditentukan, sehingga item tersebut tereliminasi yaitu: KP1, KP2, PC2, PM2, PM3, PL2, PR3, serta PR4.…”
Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified
“…Untuk melihat bagaimana hubungan dari setiap item terhadap variabel masing-masing, maka dilakukan perhitungan menggunakan algoritma PLS (Philp, 2002). Dalam perhitungan tersebut, maka akan diperoleh nilai outer loading, dimana nilai outer loading merupakan bagaimana cara setiap item mampu merepresentasikan variabelnya (Priyajati and Haryanto, 2020). Nilai outer loading yang harus dimiliki dari setiap item terhadap variabel > 0,7, apabila setiap item tidak mampu melampaui nilai outer loading yang telah ditentukan maka item akan tereliminasi (KK Oki and DM Lafu, 2019), (Hakimah, Hildayanti and Nugraha, 2019) Melalui tabel 2 dapat dilihat bahwa terdapat beberapa item yang tidak mampu melebihi nilai outer loading yang telah ditentukan, sehingga item tersebut tereliminasi yaitu: KP1, KP2, PC2, PM2, PM3, PL2, PR3, serta PR4.…”
Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified
“…When the center makes a logistics policy, it affects the entire country of Indonesia. [1]. As a result, it is not surprising that the present Indonesian administration, led by Mr. Joko Widodo, emphasizes infrastructure for seamless people mobility and logistics [2].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…pelayanan pengiriman sesuai dengan jumlah, jenis, kualitas, waktu serta tempat yang dikehendaki konsumen secara aman, efektif dan efisien. (Priyajati. Haryanto, 2020).…”
unclassified