2015
DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.11.555
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Hybrid Approach Model for Prevention of Tax Evasion and Fraud

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

0
9
0
2

Year Published

2017
2017
2022
2022

Publication Types

Select...
5
3
1

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 27 publications
(14 citation statements)
references
References 12 publications
0
9
0
2
Order By: Relevance
“…Data analytics diharapkan dapat memperkecil kesenjangan (gap) antara jumlah pajak yang telah dibayarkan dibandingkan dengan jumlah pajak yang seharusnya dibayarkan oleh wajib pajak [1,2,3,4,5,6]. Beberapa kajian menunjukkan bahwa kebanyakan otoritas pajak telah mengubah pendekatan mereka antara lain dengan menggunakan kepatuhan pajak kooperatif dan juga pemeriksaan pajak berbasis risiko yang berbasiskan pada keandalan aplikasi data analytics [7,8,9,10,11]. Sejalan dengan tren global tersebut, DJP juga telah menjadikan data analytics sebagai salah satu pilar pengembangan TIK dan sekaligus menjadi bagian dari fungsi administrasi pajak secara keseluruhan [12,13,14,15,16].…”
Section: Pendahuluanunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Data analytics diharapkan dapat memperkecil kesenjangan (gap) antara jumlah pajak yang telah dibayarkan dibandingkan dengan jumlah pajak yang seharusnya dibayarkan oleh wajib pajak [1,2,3,4,5,6]. Beberapa kajian menunjukkan bahwa kebanyakan otoritas pajak telah mengubah pendekatan mereka antara lain dengan menggunakan kepatuhan pajak kooperatif dan juga pemeriksaan pajak berbasis risiko yang berbasiskan pada keandalan aplikasi data analytics [7,8,9,10,11]. Sejalan dengan tren global tersebut, DJP juga telah menjadikan data analytics sebagai salah satu pilar pengembangan TIK dan sekaligus menjadi bagian dari fungsi administrasi pajak secara keseluruhan [12,13,14,15,16].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Menurut [52], predictive analytics merupakan upaya untuk menemukan hubungan antar data perpajakan untuk tujuan antisipatif, sedangkan prescriptive analytics lebih merupakan upaya untuk mencari hubungan sebab-akibat yang dapat diungkapkan dari berbagai data perpajakan yang sudah dikumpulkan. Sementara itu menurut [7], penerapan advanced analytics seperti anomaly detection, predictive modeling dan social network analysis akan mendukung otoritas pajak untuk menemukan indikasi kemungkinan ketidakpatuhan wajib pajak. Sedangkan [2] mengemukakan bahwa penggunaan predictive analytics dalam administrasi pajak dapat menghasilkan pemilihan kasus pemeriksaan pajak yang lebih tepat sasaran.Teknis analisis datanya dapat berupa pattern recognition, outlier detection, cluster analysis, experimental design, network analysis, dan juga text mining.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…The rapid advancement in e-commerce and internet have extended fraud opportunities and challenging the fraud fighters, especially forensic accountants to deplore new ideas and effective techniques to detect and prevent financial and economic crimes (Qureshi & Tazilah, 2015). Researchers have reported that the tools of forensic accounting include Business Intelligence, Revenue Approach, Trend Analysis, Net Worth Comparative Method, Data Mining Tools, and Expenditure Approach Digital Investigation Manager (DIM), Encase, Computer Aided Audit Tools (CAAT), Forensic Toolkit (FTK), Benford's Law, Data Mining Tools, Ratio Analysis and Data Matching, Computer Assisted Review and Document Review, among others (Qureshi & Tazilah, 2015;Wells, 2012;Wadhwa & Pal, 2012;Yadav & Yadav, 2013;Sharma & Panigrahi, 2012;Biber, 2010;Nigrini, 2011;ACFE, 2018;Oyedokun, 2016;Stankevicius & Leonas, 2015;Mwanza, 2017;Okoro, Oshoiribhor & John-Otumu, 2016;Porter & Crumbley, 2012;Element & Gee, 2011). Enyi (2019) however, posited that there is no major difference between the techniques and the already known manual investigative skills of human fraud investigations.…”
Section: Literature Review Overview Of Forensic Accounting Techniquesmentioning
confidence: 99%
“…Previous research suggests that, in an era with evolutionary financial frauds, a computer assisted automated fraud detection mechanism is more effective and efficient [42]. Further research using data mining techniques [43] and a hybrid approach model for prevention [44] are effective as tools support. All fraud detection must be compiled in one working paper.…”
Section: The Atlas Working Paper Is Believed To Improve Audit Qualitymentioning
confidence: 99%