Hybrid Planning in Self-Adaptive Systems

Geração de planos de adaptação baseados em modelos de qualidade para plataformas cloud

“…O componente Plan determina um plano de adaptação com base em vários fatores, como o estado atual do sistema autoadaptativo e seu ambiente operacional, um conjunto de possíveis ações de adaptação e o objetivo da adaptação; esses fatores juntos constituem um problema de planejamento. Em outras palavras, o componente Plan obtém um problema de planejamento como uma entrada e retorna um plano de adaptação como saída [69]. Devido à alta complexidade, um dos principais desafios ao se projetar sistemas de software autoadaptativos é a geração e seleção de planos de adaptação em tempo de execução.…”

“…Considere um sistema de nuvem, como por exemplo, o Amazon Web Services, onde, de acordo com seu contrato de nível de serviço (SLA, Service Level Agreement), é essencial manter um percentual de tempo de atividade de pelo menos 99,99% em qualquer ciclo de faturamento mensal 1 . Idealmente, para esses sistemas, é necessária uma abordagem de planejamento que possa encontrar rapidamente estratégias de adaptação em tempo de execução [69]. Portanto, a geração de planos de adaptação em tempo de execução é um mecanismo poderoso pois permite que um sistema autoadaptável atinja seus objetivos em um ambiente mutável e com determinado nível de incerteza.…”

“…Esse trabalho usa a abordagem baseada em regras/políticas para a geração de planos de adaptação em tempo de execução. Mais informações sobre as demais abordagens podem ser encontradas em [51,49,69,19,44] As regras/políticas são certamente a maneira mais simples de construir um sistema autônomo baseado em ações reflexas, que são essencialmente conjuntos de regras de evento-condição-ação (do inglês, event-condition-action -ECA), em que [27]:…”

“…Outras soluções usam métricas baseadas em modelos, metas e utilidade na geração dos planos de adaptação. Em [69], os autores focam na otimização do tempo para geração dos planos de adaptação em tempo de execução. A proposta adota uma abordagem de planejamento híbrido que combina mais de um tipo de planejador (um determinístico e outro baseado no processo de decisão de Markov -MDP) para obter os benefícios de ambos.…”