Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
Predetermining the risk of possible future droughts enables proactive measures to be taken in key areas such as agriculture, water management, and food security. Through these predictions, governments, non-governmental organizations, and farmers can develop water-saving strategies, encourage more efficient use of water, and minimize economic losses that may occur due to drought. Thus, future drought forecasts stand out as a strategic planning tool for the protection of natural resources. To achieve this aim, forecasted drought conditions for the next decade (2024–2034) at nine meteorological stations in the Sakarya basin, located northwest of Türkiye, are examined, using historical monthly precipitation data from 1991 to 2023. This study uses the Standardized Precipitation Index (SPI) and Long Short-Term Memory (LSTM) deep learning methods to investigate future meteorological droughts. The research confirms the compatibility and reliability of the LSTM method for forecasting meteorological droughts by comparing historical and forecasted SPI values’ correlograms and trends. In addition, drought maps are created to visually represent the spatial distribution of the most severe droughts expected in the coming years, and areas at risk of drought in the Sakarya Basin are determined. The study contributes to the limited literature on forward-looking drought forecasts in the Sakarya Basin and provides valuable information for long-term water resource planning and drought management in the region.
Predetermining the risk of possible future droughts enables proactive measures to be taken in key areas such as agriculture, water management, and food security. Through these predictions, governments, non-governmental organizations, and farmers can develop water-saving strategies, encourage more efficient use of water, and minimize economic losses that may occur due to drought. Thus, future drought forecasts stand out as a strategic planning tool for the protection of natural resources. To achieve this aim, forecasted drought conditions for the next decade (2024–2034) at nine meteorological stations in the Sakarya basin, located northwest of Türkiye, are examined, using historical monthly precipitation data from 1991 to 2023. This study uses the Standardized Precipitation Index (SPI) and Long Short-Term Memory (LSTM) deep learning methods to investigate future meteorological droughts. The research confirms the compatibility and reliability of the LSTM method for forecasting meteorological droughts by comparing historical and forecasted SPI values’ correlograms and trends. In addition, drought maps are created to visually represent the spatial distribution of the most severe droughts expected in the coming years, and areas at risk of drought in the Sakarya Basin are determined. The study contributes to the limited literature on forward-looking drought forecasts in the Sakarya Basin and provides valuable information for long-term water resource planning and drought management in the region.
Bu çalışma, Türkiye’nin Akdeniz Bölgesi’nde yer alan Mersin ili örneğinde, tarımsal sulama göletlerinin bölgesel iklim, bitki örtüsü ve su kaynakları üzerindeki uzun vadeli etkilerini uydu görüntüleri ve meteorolojik verilerle incelemektedir. Çalışmanın metodolojisi, 1985-2023 yılları arasındaki Landsat uydu verileri ile meteorolojik veri setlerinin entegrasyonuna dayanmaktadır. Arazi sınıflandırması için nesne tabanlı görüntü işleme teknikleri kullanılarak bitki örtüsünün ve su kütlelerinin değişimleri haritalanmış, sınıflandırma doğruluğu hata matrisi ve farklı doğruluk metrikleriyle değerlendirilmiştir. Ayrıca, kuraklık analizinde Standartlaştırılmış Yağış İndeksi kullanılarak Mann-Kendall, Spearman Rho ve Sen Slope gibi trend analiz yöntemleriyle kuraklık eğilimleri incelenmiştir. Sonuçlar, 1985 yılında 51 olan sulama göleti sayısının 2023'te 1935’e çıktığını ve bu artışın NDVI değerlerindeki yükselişle birlikte bitki örtüsünün korunmasına katkı sağladığını ortaya koymaktadır. Kuraklık analizleri, çalışma bölgesinde kurak dönemlerin bitki örtüsüne olan olumsuz etkilerinin sulama göletleri sayesinde azaldığını göstermektedir. Özellikle mikro iklim üzerinde düzenleyici bir etkisi olan bu göletler, yarı kurak bölgelerde tarımsal üretim sürdürülebilirliği için stratejik bir su yönetimi aracı olarak değerlendirilmektedir. Bu bulgular, tarımsal sulama göletlerinin su kaynaklarının sürdürülebilir yönetimi, iklim değişikliği ile mücadele ve çevresel direnci artırma gibi konularda önemli bir potansiyele sahip olduğunu göstermektedir. Bu kapsamda, yarı kurak ve kurak bölgelerde sulama göletlerinin sayısının artırılması ve bu yapıların planlamasında iklim dostu yaklaşımlar benimsenmesi önerilmektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.