Hydrological Prediction in a Tropical Watershed Dominated by Oxisols Using a Distributed Hydrological Model

Beskow, Samuel; Norton, L. D.; Mello, Carlos Rogério de

doi:10.1007/s11269-012-0189-8

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“…The manual adjustment of parameters, prior to the automatic calibration, based on previous knowledge of the physiographic characteristics of the basin, helped in defining the optimal parameter set and improve the reliability of the simulations. Although small, the deforestation that occurred in the basin between 1973 and 2012 was sufficient to depict a trend of increases in the streamflow at a monthly time-scale analysis ( Figure 5), corresponding to the increase in deforested areas, which is in accordance with the findings from previous studies in Amazon basins and other tropical regions [29,30,89,90]. This trend was more clearly displayed when simulating discharge during the high-flow season corresponding to the future BAU_2050 and GOV_2050 scenarios (Figure 4c).…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 90%

Modelling the Effects of Historical and Future Land Cover Changes on the Hydrology of an Amazonian Basin

Abe

Lobo

Dibike

et al. 2018

Water

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Land cover changes (LCC) affect the water balance (WB), changing surface runoff (SurfQ), evapotranspiration (ET), groundwater (GW) regimes, and streamflow (Q). The Tapajós Basin (southeastern Amazon) has experienced LCC over the last 40 years, with increasing LCC rates projected for the near future. Several studies have addressed the effects of climate changes on the region's hydrology, but few have explored the effects of LCC on its hydrological regime. In this study, the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was applied to model the LCC effects on the hydrology of the Upper Crepori River Basin (medium Tapajós Basin), using historical and projected LCC based on conservation policies (GOV_2050) and on the "Business as Usual" trend (BAU_2050). LCC that occurred from 1973 to 2012, increased Q by 2.5%, without noticeably altering the average annual WB. The future GOV_2050 and BAU_2050 scenarios increased SurfQ by 238.87% and 300.90%, and Q by 2.53% and 2.97%, respectively, and reduced GW by 4.00% and 5.21%, and ET by 2.07% and 2.43%, respectively. Results suggest that the increase in deforestation will intensify floods and low-flow events, and that the conservation policies considered in the GOV_2050 scenario may still compromise the region's hydrology at a comparable level to that of the BAU_2050.

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Section: Discussionsupporting

confidence: 90%

Modelling the Effects of Historical and Future Land Cover Changes on the Hydrology of an Amazonian Basin

Abe

Lobo

Dibike

et al. 2018

Water

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“…O mapa da CAD apresentou classes entre 45 e 55 mm (Figura 2 -"f"), com valor mínimo de 15,47 mm, logo altas intensidades de irrigação ou chuva podem completar rapidamente a CAD do solo, propiciando percolação e, posteriormente, problemas originados do escoamento superficial (BESKOW et al, 2013). No caso do pivô central, a velocidade de deslocamento do equipamento deve ser adequada à realidade da variabilidade dos resultados de CAD (ARMINDO et al, 2010).…”

Section: Resultsunclassified

Variabilidade Espacial Dos Atributos Físico-Hidráulicos Do Solo Em Uma Área E Estimativa Da Lâmina De Irrigação De Precisão

Ceresoli

Sobenko²,

Kreitlov³

et al. 2018

R_I

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Neste trabalho, teve-se como objetivo apresentar duas estratégias de gerenciamento de lâminas de irrigação de precisão a partir da análise dos atributos físico-hidráulicos do solo e da evapotranspiração da cultura do milho de uma área agrícola localizada no município de Sorriso-MT. Os atributos físicos do solo têm grande importância para o dimensionamento e manejo dos sistemas de irrigação, em projetos onde se busca eficiência e adequada operação. Os atributos analisados da área foram: textura, densidade do solo e das partículas, porosidade total e de aeração, carbono, condutividade hidráulica e retenção de água no solo. Por meio dos resultados foram recomendados quatro mapas temáticos de lâminas de irrigação de precisão, sendo um a partir da variabilidade espacial (v.e.) da capacidade de água disponível (CAD), outro a partir da v.e. da água facilmente disponível (AFD) e os dois últimos a partir da correlação positiva dos mapas de classes dos atributos físico-hidráulicos do solo com os mapas de CAD e AFD. Palavras-chave: geoestatística; capacidade de água disponível; zona de manejo CERESOLI, L. L.; SOBENKO, L. R.; SILVA, B. K.; ARMINDO, R. A. SPATIAL VARIABILITY OF SOIL HYDRAULIC PROPERTIES AND IRRIGATION PRECISION DEPTH DETERMINATION ABSTRACTThis study aimed to present two strategies for managing irrigation precision. These strategies were based on hydraulic soil physical attributes and on corn evapotranspiration. The study was conducted an agricultural area located in Sorriso city, Mato Grosso state, Brazil. Texture, bulk and particle densities, porosity and air-filled porosity, carbon, hydraulic conductivity and water retention were analyzed in this area. By the results, four thematic maps of irrigation precision were recommended, one from the spatial variability (s.v.) of the available water capacity (AWC), another from readily water range s.v. (RAW) and the last two between the positive correlation of physical attributes maps and of AWC and RAW maps.

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“…Consiste em um software idealizado para fornecer suporte à aquisição e análise de séries históricas de precipitação e vazão de modo integrado ao modelo hidrológico Lavras Simulation of Hydrology (LASH) (Beskow et al, 2011;Beskow et al, 2013b;Viola et al, 2013), facilitando a montagem do banco de dados de entrada para a simulação e a exploração dos resultados de saída, como também de modo independente, auxiliando na tomada de decisão em recursos hídricos (Beskow et al, 2013a).…”

Section: Methodsunclassified

Modelagem probabilística de eventos de precipitação extrema no estado do Rio Grande do Sul

Caldeira

Beskow

Mello

et al. 2015

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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R E S U M OA gestão de cheias em bacias hidrográficas brasileiras deve ser discutida e priorizada, porém o cenário atual indica lacunas quanto às informações hidrológicas com variabilidade espacial e temporal condizentes. A modelagem probabilística de eventos extremos de precipitação, buscando a extrapolação para uma frequência e duração, pode servir como excelente ferramenta de análise e tomada de decisões. O objetivo principal deste trabalho foi analisar o ajuste de diferentes modelos probabilísticos a séries de precipitação máxima diária anual no Rio Grande do Sul. Séries pluviométricas de 342 estações foram ajustadas às distribuições Log-Normal a 2 e 3 parâmetros e Gumbel e a adequação foi realizada pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Qui-Quadrado. Todas as distribuições de probabilidade consideradas foram adequadas; entretanto, a distribuição Log-Normal a 3 parâmetros apresentou os melhores ajustes segundo os resultados do teste Qui-Quadrado. Os parâmetros das distribuições de probabilidades apresentaram variabilidade ao longo do estado e forte relação com a localização, sugerindo que a regionalização de chuvas intensas pode ser empregada no Rio Grande do Sul como excelente ferramenta de gestão.Probabilistic modelling of extreme rainfall events in the Rio Grande do Sul state A B S T R A C T Flood management in Brazilian watersheds must be discussed and prioritized, however, the current scenario indicates that there are gaps in hydrological information with respect to its spatial and temporal variability. The probabilistic modelling of extreme rainfall events, having as goal to extrapolate values for a given frequency and duration, can be used as an excellent tool for analysis and decision-making. The main objective of this study was to analyse the adjustment of different probabilistic models for series of annual maximum daily rainfall in Rio Grande do Sul. Series of 342 rain gauges were adjusted to 2-parameter Log-Normal, 3-parameter Log-Normal and Gumbel probability distributions and goodnessof-fit tests were based on the Kolmogorov-Smirnov and Chi-Square procedures. It was found that all the distributions presented adequate results, however, 3-parameter LogNormal distribution had the best performance in accordance with the Chi-Square test. The parameters of probability distribution presented variability over the state and a pronounced relationship with the location of rain gauges. This suggests that regionalization of highintensity rainfall can be employed in Rio Grande do Sul as an excellent management tool. Palavras-chave:chuvas intensas distribuição de probabilidade regionalização hidrológica

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Hydrological Prediction in a Tropical Watershed Dominated by Oxisols Using a Distributed Hydrological Model

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Modelling the Effects of Historical and Future Land Cover Changes on the Hydrology of an Amazonian Basin

Modelling the Effects of Historical and Future Land Cover Changes on the Hydrology of an Amazonian Basin

Variabilidade Espacial Dos Atributos Físico-Hidráulicos Do Solo Em Uma Área E Estimativa Da Lâmina De Irrigação De Precisão

Modelagem probabilística de eventos de precipitação extrema no estado do Rio Grande do Sul

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