Big data e inteligencia artificial en el futuro manejo de pacientes. ¿Por dónde empezar? ¿En qué punto nos encontramos? ¿Quo tendimus?

Abstract

ResumenObjetivosEste artículo aborda los aspectos clave e impacto de aplicar el big data y la inteligencia artificial para optimizar los modelos de detección temprana, el diagnóstico preciso y rápido, el manejo de pacientes, los tratamientos, la medicina de precisión, y la distribución de recursos.ContenidoLos procesos de big data e inteligencia artificial incluyen el aprendizaje automático, el razonamiento basado en unas reglas para obtener conclusiones aproximadas o definitivas, y la autocorrección. Estos procesos mejorarían la detección de enfermedades, enfermedades raras, toxicidades, e identificarían las causas del infradiagnóstico. El big data combinado con la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (AA), la computación, la construcción de modelos predictivos y la combinatoria, se emplean para interrogar computacionalmente datos estructurados y no estructurados para detectar patrones, tendencias, y posibles correlaciones y relaciones entre diversas fuentes de datos.ResumenLos sistemas de diagnóstico asistido y los dispositivos de salud portátiles no solo se emplearán para el manejo de pacientes, sino también para la prevención y detección temprana de enfermedades. El big data también tendrá un impacto para las aseguradoras, fabricantes de dispositivos y compañías farmacéuticas. El big data y la Inteligencia Artificial se han diversificado, tienen multitud de aplicaciones y su uso para el seguimiento y diagnóstico se extenderá.PerspectivasEl big data, la conectividad, y la IA de los sistemas de diagnóstico asistido, así como los dispositivos de salud portátiles y los smartphones transformarán los métodos tradicionales de manejo de pacientes en la era de la explosión de la información médica.

Promoting Hospitals’ Reputation through Smart Branding Initiatives. A Quantitative Analysis of the Best Hospitals in the United States

“…(Luo et al, 2020). Thanks to wearable devices, patients enhance their medical outcomes, and hospitals improve their internal processes (Mina, 2020;Ni, Wang & Qian, 2021).…”