Identificação De Interpoladores Adequados a Dados De Chuva a Partir De Parâmetros Estatísticos

Abstract

O objetivo desse estudo é definir o interpolador que melhor represente a espacialidade das chuvas em Belo Horizonte para 3 períodos de tempo, para a chuva acumulada mensal, para o total diário e eventos diários de maior intensidade (mm/h), a partir de 14 pluviômetros de báscula instalados em nove regionais administrativas. A fim de um melhor entendimento dos eventos de chuva e sua variabilidade utilizaram-se técnicas de geoestatísticas para identificação da sua distribuição espacial. Comparou-se os métodos de interpolação por IDW, RBF e KRG através de tratamentos estatísticos dos resíduos gerados pelo método de validação cruzada. Os dados observados e calculados foram comparados a partir da média, desvio padrão, erro médio quadrático (REMQ), correlação (r), de concordância (d) e o índice de confiança (c), gerando uma qualificação do desempenho de ótimo a péssimo para os diferentes interpoladores. A correlação entre os valores indica o grau de dispersão dos dados obtidos em relação à média. O índice d indica o grau de afastamento dos valores estimados em relação aos observados. Seus valores variam de zero, para nenhuma concordância, a 1, para a concordância perfeita. Os resultados obtidos mostram que o método KRG foi o interpolador com os melhores parâmetros estatísticos para chuvas mensais e eventos diários de maior intensidade. Os totais diários apresentaram melhores parâmetros através do método RBF, apesar da análise visual do mapa apontar para melhor suavização das isoietas por KRG.

Geoestatística no monitoramento da temperatura no Estado da Bahia

“…A análise visual é um processo necessário na escolha do melhor método de interpolação (LUCAS et al, 2013). Comparando os mapas, observa-se que aqueles obtidos por interpoladores geoestatísticos apresentam contornos melhor definidos e em maior número, gerando mais informações em menores distâncias, e com maior precisão, além de variância mínima e valor interpolado sem tendenciosidade.…”

“…Com relação aos interpoladores determinísticos, bastante utilizados em trabalhos climatológicos, o IDW, além dos problemas visuais, tais como a geração de hotspots, apresenta menor qualidade estatística na estimativa. O RBF apresenta linhas de isoietas mais suavizadas, mas tende a aumentar as áreas de influência dos maiores e menores valores (LUCAS et al, 2013).…”

Banco de Dados Espacial de Precipitação do Estado do Rio Grande do Sul

“…O EMQ foi de 6,82 mm/dia e o erro, não ultrapassado em 90% das estações, foi de aproximadamente 4 mm/dia. Ao analisar a interpolação diária em duas datas distintas, com base nesse método, Lucas et al (2013) calcularam um EMQ de 5,7 e 7,6, respectivamente; Silva et al (2011), interpolaram dados de precipitação com EMP (Erro Médio Percentual) variando de 7,9 a 14,6%. ; e Cecílio e Pruski (2003), obtiveram um EMP que variou de 10,5 a 12,93%.…”

Análise Espaço-Temporal Das Chuvas Persistentes Na Região Do Parque Estadual Do Rio Doce–perd, Sob Influências Das Zcas E Zcou (Out/2015 a Dez/2016)

“…Após a identificação dos mecanismos como ZCAS e ZCOU, que geraram as chuvas persistentes na região, foram elaborados mapas decendiais, de espacialização das precipitações a partir da ferramenta geoestatística do software ArcGIS 10.5. Embora Lucas et. al (2013), descreve que outros modelos de interpolação como o RBF apresentam resultados melhores, foi utilizado o modelo matemático de interpolação determinístico, como o Inverse Distance Weighting (IDW), pelo fato dele apresentar melhor a realidade geográfica da bacia do rio Doce, além de levar em conta as características topográficas da área analisada.…”