Identificação de padrões de sinais acústicos com base em classificação paraconsistente

Abstract

AgradecimentosPrimeiramente, gostaria de agradecer a Deus por me guiar, iluminar e me dar oportunidades de alcançar meus objetivos e não desanimar com as dificuldades.À minha mãe Nely por todo apoio e dedicação de avó nos momentos que eu mais precisava, estava sempre pronta para cuidar de seus netos. Ao meu pai Ademir, que foi quem me incentivou em realizar esse trabalho, dizendo que era um orgulho para ele, quase uma cobrança de pai, fico muito feliz em poder apresentar esse título de doutora ao senhor, pois eu nunca me esqueci de suas palavras. Obrigada por todo o esforço de vocês para minha formação.Ao meu marido Eduardo pela compreensão e apoio nos momentos difíceis e que é a pessoa que a vida escolheu para ser meu companheiro, amo você. Aos meus filhos Miguel e Leonardo que são as minhas maiores riquezas, benção de Deus.À minha irmã Claudia, sobrinhas e famílias que estavam sempre presentes, torcendo e orando por mim em cada momento, principalmente nos momentos de avaliações.À minha amiga Regiane, minha irmã de coração a qual estava sempre pronta a me ajudar, minha companheira de viagens para USP, de realizações das disciplinas e avaliações, momentos esses que ficarão gravados para sempre em minha vida. Ao meu amigo André por me ajudar nas horas mais difíceis, me mostrando que há sempre uma saída mais fácil e simples para seguir, admiro muito você.Ao meu amigo Tony, pelo seu conhecimento e profissionalismo, por me fornecer o banco de músicas, separadas por gêneros musicais, para que eu pudesse realizar todos os testes desse trabalho.. E principalmente ao meu orientador Professor Ivan que me aceitou como orientada e aluna, acreditando em meu trabalho e por toda experiência que me proporcionou durante esse tempo. E meu coorientador, Professor Rodrigo que não tenho palavras para agradecer, estando presente todo esse tempo, nunca me abandonou, estando também sempre pronto a me atender e ajudar e que me ensinou muito. Obrigada Rodrigo, se Deus te proporcionar a metade do que faz por nós, alunos e orientados, pode ter a certeza que vai ser feliz pelo resto de sua vida. Com o uso de um conceito ainda não explorado para fins de classificação de dados, baseado em Lógica Paraconsistente Anotada (LPA), este trabalho visa à construção de um sistema inteligente para classificação de gêneros musicais (Music Genre Classification -MGC). Este tema, de caráter emergente na literatura, tem recebido atenção crescente da comunidade científica, tendo em vista a sua grande aplicabilidade, destacando-se o potencial de comercialização de dados multimídia pela Internet, assim como a automatização de inúmeras tarefas de data mining que envolvem sinais musicais. Utilizando uma base de dados composta por amostras de músicas representativas de cada gênero musical, tais como jazz, bolero, bossa nova, forró, salsa e sertanejo, assim como de um classificador discriminativo paraconsistente, uma abordagem supervisionada é proposta para solucionar o problema. O primeiro módulo do sistema realiza a extração de características dos diversos segm...