Identification of Multistorey Building’s Thermal Performance Based on Exponential Filtering

Abdullin, Vildan V.; Shnayder, Dmitry A.; Kazarinov, L. S.

doi:10.1007/978-94-017-8832-8_36

Cited by 2 publications

(4 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Для учета неизмеряемых факторов, воздействующих на здание, был использован подход, основанный на концепции обобщенного температурного возмущения T z (t) [7], учитывающего влияние вышеназванных возмущений на Т ind .…”

Section: структура системы модельно-упреждающего управленияunclassified

“…рис. 1)); q h -удельные тепловые потери (на единицу объема -м 3 ); V -наружный объем здания [7]. Инертность происходящих в здании процессов отразим динамическим оператором:…”

Section: рис 2 обобщенная структура системы модельно-упреждающего уunclassified

“…Построение оператора обратной динамики осуществлено с использованием метода, использующего прогнозирующие свойства экспоненциального сглаживания [7,8,10].…”

Section: структурная схема модели обратной динамики теплового режимunclassified

“…водных [7][8], что затрудняет управление по температуре воздуха в помещении с использованием известных инженерных методов.…”

Section: Introductionunclassified

See 3 more Smart Citations

Building Thermal Performance Feed-Forward Control

Abdullin¹

2015

CTAC&R

View full text Add to dashboard Cite

This paper proposes an implementation of method of heating feed-forward control system for multi-storey buildings. The proposed structure incorporates baseline control loop that controls heating power depending on the key perturbing factor-outdoor air temperature and adjusting control loop implementing feed-forward control based on indoor air temperature inverse dynamics model. The suggested model structure enables real-time assessment of the impact of unmeasurable perturbing factors on indoor air temperature, along with distinguishing between fast and slow processes occurring within the system. To measure current indoor air temperature values, the authors used a distributed field-level sensor network. The estimation of generalized temperature perturbation was performed using predicting ability of exponential smoothing. The paper also contains the actual results obtained by deployment of the suggested heating control system in the university academic building. The results obtained demonstrate the reducing of overall energy consumption by building heating system, at the same time increasing the comfort level of the building.

show abstract

Section: структура системы модельно-упреждающего управленияunclassified

Section: рис 2 обобщенная структура системы модельно-упреждающего уunclassified

Section: структурная схема модели обратной динамики теплового режимunclassified

Section: Introductionunclassified

See 2 more Smart Citations