Identifikasi Matan Hadits Menggunakan Natural Language Processing Dan Algoritma Knuth Morris Pratt Berbasis Web

Abstract

Proses penentuan kesahihan hadits adalah proses yang memerlukan masa yang panjang, karena proses tersebut dilakukan secara manual. Penyidik hadits perlu merujuk dari satu kitab ke kitab lain. Oleh karena itu, untuk memudahkan pencarian hadits dibutuhkan sistem identifikasi hadits. Penelitian ini menggunakan metode natural language processing melalui tahap tokenizing, filtering, dan analisis serta algoritma knuth morris pratt. Menggunakan natural language processing sistem mampu memahami teks hadits yang dimasukan oleh setiap pengguna. Dengan menggunakan algoritma knuth morris pratt, dapat memberikan kemudahan dalam pencarian teks matan hadits yang memiliki kemiripan. Sehingga sistem mampu menghasilkan hadits yang sesuai dengan harapan dan dapat mengetahui kevalidasian hadits tersebut.

Penerapan Natural Language Processing Pada Aplikasi Chatbot Info Layanan Kantor Menggunakan Naive Bayes Algorithm

“…Tujuan dari NLP adalah memberikan jawaban atau respon yang sesuai berdasarkan pemahaman makna bahasa manusia yang dilakukan oleh mesin [10]. Natural Language Processing menggunakan tahapan tokenizing, filtering dan analisis serta menerapkan algoritma nuth morris prrat [11]. Sehingga dengan NLP pembangunan aplikasi chatbot dapar melakukan konversi kata dan memberikan respon sesuai dengan inputan user secara alami saat berkomunikasi dengan chatbot [12].…”

Identifikasi Chatbot dalam Meningkatkan Pelayanan Online Menggunakan Metode Natural Language Processing

“…Chatbot adalah teknologi yang tujuan utamanya adalah untuk berinteraksi dengan pengguna manusia dengan memproses masukan bahasa alami dan menghasilkan keluaran relatif melalui mesin yang digerakkan oleh aturan atau mesin kecerdasan buatan [10]. Natural language processing menggunakan tahapan tokenizing, filtering, dan analisis serta menerapkan algoritma knuth morris prrat [11].…”