Identifikasi Penulis Melalui Pola Tulisan Tangan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Abstract

Tulisan tangan merupakan ciri biometrik karena setiap orang memiliki pola tulisan tangan yang unik. Keunikan tersebut dapat dimanfaatkan sebagai identitasbiometrik. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma Support Vector Machine beserta fitur GLCM dan Histogram untuk melakukan pengenalan pola tulisan tangan. Pengenalan pola tulisan tangan tersebut digunakan untuk mengidentifkasi penulisnya. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan data citra tulisan tangan dari 47 respoden. Pembagian data latih dan data uji secara acak dengan perbandingan 70%:30%. Pada eskperimen pertama, identifikasi penulis melalui pola tulisan tangan dilakukan dengan membandingkan pola tulisan dari setiap responden secara berpasangan. Support Vector Machine kernel linear berhasil mengidentifikasi penulis dengan rata-rata akurasi 99%. Pada eksperimen ke dua, identifikasi penulis dilakukan menggunkan keseluruhan data. Pada eksperimen ini, Support Vector Machine kernel linear menghasilkan rata-rata akurasi 93.5%.Kata kunci: pengenalan tulisan tangan, SVM, GLCM, Histogram

Implementasi Metode Deep Learning Untuk Klasifikasi Gambar Tulisan Tangan

“…Tulisan tangan manusia memiliki perbedaan antara satu dengan yang lainnya dan sering terjadi tulisan tangan sulit terbaca atau sulit dikenali dan hal ini dapat menghambat aktivitas sehari-hari, misalnya aktivitas transaksi yang memerlukan tulisan tangan [1]. Bahkan menurut Handayani [2] bahwa salah satu ciri biometrik pada setiap orang adalah tulisan tangan. Hal ini karena setiap orang memiliki keunikan pada pola tulisan tangannya.…”

Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

“…Tulisan tangan manusia memiliki perbedaan antara satu dengan yang lainnya dan sering terjadi tulisan tangan susah terbaca atau susah dikenali dan hal ini dapat menghambat aktivitas sehari-hari, misalnya aktivitas transaksi yang memerlukan tulisan tangan [2]. Bahkan menurut Handayani [3] bahwa salah satu ciri biometrik pada setiap orang adalah tulisan tangan, hal ini dikarenakan setiap orang memiliki keunikan pada pola tulisan tangannya.…”