Image Enhancement Citra Zoom Dengan Menggunakan Metode Bilinear Interpolation Dari Kamera Webcam

Nugroho, Hendro; Hakimah, Maftahatul; Azinar, Azmuri Wahyu

doi:10.21107/nero.v4i2.125

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Operasi penskalaan dimaksudkan untuk memperbesar (zoom in) dan memperkecil (zoom out), operasi penskalaan dibutuhkan untuk menampilkan citra yang terlalu kecil atau besar menjadi citra yang cukup jelas diinterpretasikan oleh mata manusia [7]. Dalam operasi penskalaan terdapat dua interpolasi yaitu interpolasi bertetangga (nearest neighbour) dan interpolasi bilinier kedua interpolasi tersebut dibutuhkan untuk menentukan nilai keabuan pada koordinat titik hasil (metode transformasi maju) yang berdasarkan nilai keabuan pada koordinat titik asal (metode transformasi balik) [8]. Interpolasi dibutuhkan karena pada kedua transformasi spasial seringkali terjadi situasi di mana dari penerapan transformasi diperoleh koordinat titik hasil (pada transformasi maju) maupun titik asal (pada transformasi balik) yang bernilai tidak bulat, padahal koordinat titik harus selalu bernilai bulat, jika demikian maka diperlukan interpolasi untuk menentukan nilai keabuan pada koordinat titik hasil berdasarkan nilai keabuan pada koordinat titik asal [9][10].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Perbandingan Implementasi Interpolasi Nearest Neighbour Dan Bilinier Dalam Scaling Pada File Bitmap

Rezky,

Suherdi,

Hamdani

et al. 2023

j. teknologi sist. inform. dan sist. komput.

View full text Add to dashboard Cite

Di dalam penerapan transformasi spasial pada pembesaran citra seringkali terjadi situasi diperoleh koordinat titik hasil maupun titik asal yang bernilai tidak integer, padahal koordinat titik di dalam pembesaran citra harus selalu bernilai integer, jika demikian maka diperlukan interpolasi untuk menentukan nilai keabuan pada koordinat titik hasil berdasarkan nilai keabuan pada koordinat titik asal. Pada penelitian ini diimplementasikan dua interpolasi, yaitu interpolasi bilinier dan nearest neighbour. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kelebihan dari interpolasi nearet neighbour adalah kemudahan dan kecepatan eksekusinya tetapi menghasilkan citra yang kurang memuaskan karena timbulnya aliasing pada bagian tepi objek baik pada citra true color ataupun grayscale sedangkan untuk interpolasi bilinier citra hasilnya pada citra true color ataupun grayscale terlihat lebih halus (smooth) dibandingkan dengan hasil interpolasi nearest neighbour, namun dengan waktu eksekusi yang berlangsung lebih lama, dan untuk nilai PSNR, contoh citra Borobudur.bmp menggunakan interpolasi nearest neighbour format true color memiliki nilai rata-rata 12,7 sedangkan untuk format grayscale-nya memiliki nilai rata-rata 13,2 dan bila menggunakan interpolasi bilinier, format true color memiliki nilai rata-rata 12,8 sedangkan untuk format grayscale-nya memiliki nilai rata-rata 13,3.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Perbandingan Implementasi Interpolasi Nearest Neighbour Dan Bilinier Dalam Scaling Pada File Bitmap

Rezky,

Suherdi,

Hamdani

et al. 2023

j. teknologi sist. inform. dan sist. komput.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Image enhancement merupakan proses peningkatan kualitas yang bertujuan untuk memperbaiki citra maupun menunjukkan citra yang ditonjolkan [37]. Perbaikan citra pada penelitian ini menggunakan kombinasi 2 metode yaitu histogram equalization dan contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE).…”

Section: Gambar 1 Alur Proses Deteksi Embrio Pada Telur Fertil Dengan...unclassified

Segmentasi Citra Menggunakan Metode Watershed Transform Berdasarkan Image Enhancement Dalam Mendeteksi Embrio Telur

Saifullah

2020

SYSTEMIC

View full text Add to dashboard Cite

Image processing dapat diterapkan dalam proses deteksi embrio telur. Proses deteksi embrio telur dilakukan dengan menggunakan proses segmentasi, yang membagi citra sesuai dengan daerah yang dibagi. Proses ini memerlukan perbaikan citra yang diproses untuk memperoleh hasil optimal. Penelitian ini akan menganalisis deteksi embrio telur berdasarkan image processing dengan image enhancement dan konsep segmentasi menggunakan metode watershed transform. Image enhacement pada preprocessing dalam perbaikan citra menggunakan kombinasi metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan Histogram Equalization (HE). Citra grayscale telur diperbaiki dengan menggunakan metode CLAHE, dan hasilnya diproses kembali dengan menggunakan HE. Hasil perbaikan citra menunjukkan bahwa metode kombinasi CLAHE-HE memberikan gambar secara jelas daerah objek citra telur yang memiliki embrio. Proses segmentasi dengan menggunakan konversi citra ke citra hitam putih dan segmentasi watershed mampu menunjukkan secara jelas objek telur ayam yang memiliki embrio. Hasil segmentasi mampu membagi daerah telur memiliki embrio secara nyata dan akurat dengan persentase sebesar » 98%.

show abstract

“…Penggunaan CCTV yang memiliki kualitas rendah hanya dapat memiliki satu fungsi optimal, yaitu sebagai pencegahan. Hasil rekaman CCTV yang memiliki kualitas rendah apabila diperbesar (zooming) maka menghasilkan efek aliasing yaitu ditemukan garis tepi (jaggies) atau efek blur (blurring effects) [10]. Peningkatan kualitas citra harus dilakukan untuk memperjelas informasi dan melanjutkan identifikasi terkait suatu kejadian.…”

unclassified

Analisis Forensik Citra untuk Meningkatkan Kualitas Gambar Hasil Capture CCTV menggunakan Metode Bilinear Interpolasi dan Adaptif Median Filter

Zain¹,

Anwar²

2022

JSTIE

View full text Add to dashboard Cite

Banyak ditemukan kejahatan konvensional yang ditemukan di masyarakat yang terekam kamera CCTV. CCTV merupakan salah satu perangkat digital yang paling umum dalam menyediakan digital evidence untuk keperluan analisis forensik. Digital evidence pada dasarnya sangat rentan untuk dimodifikasi. Hasil tangkapan rekaman kamera CCTV banyak dijadikan sebagai alat bukti digital, namun hasil tangkapan layar yang diperbesar berpotensi mengakibatkan gambar menjadi kabur. Penelitian ini bertujuan melakukan proses analisis bukti digital dan perbaikan kualitas rekaman video CCTV. Analisis dilakukan dengan metode National Institute of Justice yang merekomendasikan tahapan dasar forensik yaitu persiapan, koleksi, pemeriksaan, analisis, dan pelaporan. Proses resizing dilakukan dengan metode Bilinear Interpolasi dan proses filtering dilakukan dengan menerapkan metode Adaptif Median Filter. Hasil analisis menunjukkan nilai hash MD5 dan SHA1 pada PHYSICALDRIVE2 dan BB-001.001 adalah cocok. Kapasitas dan durasi rekaman video CCTV pada metadata memiliki hasil yang sesuai dengan aslinya. Nilai MSE hasil metode Bilinear Interpolasi sebesar 461,3762 dan nilai MSE hasil metode Adaptif Median Filter sebesar 447,2479. Nilai Hash yang sama menunjukkan integritas digital evidence dan penurunan nilai MSE sebesar 14,1283 yang menunjukkan terjadi peningkatan kualitas dari gambar.

show abstract

Image Enhancement Citra Zoom Dengan Menggunakan Metode Bilinear Interpolation Dari Kamera Webcam

Cited by 3 publications

References 0 publications

Perbandingan Implementasi Interpolasi Nearest Neighbour Dan Bilinier Dalam Scaling Pada File Bitmap

Perbandingan Implementasi Interpolasi Nearest Neighbour Dan Bilinier Dalam Scaling Pada File Bitmap

Segmentasi Citra Menggunakan Metode Watershed Transform Berdasarkan Image Enhancement Dalam Mendeteksi Embrio Telur

Analisis Forensik Citra untuk Meningkatkan Kualitas Gambar Hasil Capture CCTV menggunakan Metode Bilinear Interpolasi dan Adaptif Median Filter

Contact Info

Product

Resources

About