Image processing algorithm for the identification of Martian dust devil tracks in MOC and HiRISE images

Statella, Thiago; Pina, Pedro; Silva, Erivaldo Antônio da

doi:10.1016/j.pss.2012.06.003

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“…O método empregado neste trabalho é o descrito em Statella et al (2012). Em linhas gerais, o método desenvolvido para detectar automaticamente rastros de dust devils em imagens orbitais é apresentado na Figura 2.…”

Section: Métodounclassified

“…Figura 2 -Etapas do método de detecção automática de rastros de dust devils Fonte: Statella et al (2012).…”

Section: Métodounclassified

“…Conforme Statella (2012) o método abrange a aplicação de filtragem preliminar, realce de feições e análise granulométrica dos rastros. Os resultados contribuirão para futuros estudos em áreas como Geologia, Climatologia e Cartografia do planeta Marte.…”

Section: Introductionunclassified

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Detecção de rastros de dust devils em Thaumasia-Marte

Almeida

Statella

2017

Rev. bras. Geom.

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Este trabalho utiliza um método de processamento digital de imagens para detecção de feições eólicas na superfície de Marte. Essas feições são rastros de vórtices convectivos recorrentes em Marte, estes, por sua vez, são formados por correntes de ar quente instáveis, próximas à superfície, provocadas por insolação. A área de estudo escolhida foi Thaumasia. O método aplicado baseia-se na teoria da Morfologia Matemática, sendo os rastros obtidos de maneira automática via processamento digital de imagens e binarização automática pelo método de otsu restrito. Os rastros foram detectados automaticamente nas imagens orbitais, o que permitiu calcular características importantes dos vórtices como: largura média e máxima, área de recobrimento, direção preponderante entre outros. Os resultados podem ser usados para auxiliar na compreensão do fenômeno que ocorre no ambiente marciano, contribuindo para o entendimento de como os vórtices de dust devils podem influenciar nas variações locais climáticas do planeta e se faz importante por ser o processo geológico em maior atividade no planeta.

show abstract

Section: Métodounclassified

“…Figura 2 -Etapas do método de detecção automática de rastros de dust devils Fonte: Statella et al (2012).…”

Section: Métodounclassified

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Detecção de rastros de dust devils em Thaumasia-Marte

Almeida

Statella

2017

Rev. bras. Geom.

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“…The inference of the wind direction based on aeolian features is one of the few procedures for verifying circulation models of the Martian atmosphere. As a plethora of orbital images of the surface of Mars has been made available, automatic methods can be developed and applied to detect (Statella et al, 2012) and measure the orientation of dust devil tracks.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…The prevailing direction of the wind at specific locations on the surface of Mars for a certain solar longitude can be estimated from extractions of the Mars Climate Database (MCD). Such extractions can then be compared to the prevailing direction of dust devil tracks previously detected (Statella et al, 2012) in Mars Orbiter Camera (MOC) Narrow Angle (NA) and High Resolution Imaging Science Experiment (HiRISE) images at the same locations. From the detected dust devil tracks we could estimate the prevailing track direction for each image by using the Directional Morphological Openings by Linear Structuring Elements, as proposed by Statella et al (2014).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Comparing wind directions inferred from Martian dust devil tracks analysis with those predicted by the Mars Climate Database

Statella

Pina

Silva

et al. 2016

Planetary and Space Science

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We have calculated the prevailing dust devil tracks direction as a means of verifying the Mars Climate Database (MCD) predicted wind directions accuracy. For that purpose we have applied an automatic method based on morphological openings for inferring the prevailing tracks direction in a dataset comprising 200 Mars Orbiter Camera (MOC) Narrow Angle (NA) and High Resolution Imaging Science Experiment (HiRISE) images of the Martian surface, depicting regions in the Aeolis, Eridania, Noachis, Argyre and Hellas quadrangles. The prevailing local wind directions were calculated from the MCD predicted speeds for the WE and SN wind components. The results showed that the MCD may not be able to predict accurately the locally dominant wind direction near the surface. In adittion, we confirm that the surface wind stress alone cannot produce dust lifting in the studied sites, since it never exceeds the threshold value of 0.0225 Nm À 2 in the MCD.

show abstract

Dust Devil Track

Hargitai¹,

Statella²

2015

Encyclopedia of Planetary Landforms

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Image processing algorithm for the identification of Martian dust devil tracks in MOC and HiRISE images

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Detecção de rastros de dust devils em Thaumasia-Marte

Detecção de rastros de dust devils em Thaumasia-Marte

Comparing wind directions inferred from Martian dust devil tracks analysis with those predicted by the Mars Climate Database

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