Image Processing in Multi-Spectral Technical Vision Systems

Efimov, Aleksey I.; Kostyashkin, L. N.; Loginov, Alexander A.; Muratov, E. R.; Nikiforov, Michael B.; Novikov, A. I.

doi:10.21667/1995-4565-2017-60-2-83-92

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…В работах [3,4] описана задача, в которой контуры содержат характерные точки, по которым их можно совместить. Характерные точки на рассматриваемых контурах измеряются с большой погрешностью, так как контур меняется плавно и не содержит ярко выраженных перегибов, которые определяют характерные точки.…”

Section: существующие работыunclassified

“…Совмещение изображений по контурам применяется в медицине (совмещение гистологических изображений, трехмерная реконструкция органов и т.д.) [2], совмещение разнородных снимков подстилающей поверхности при аэросъемке [3,4], для измерения специфических параметров и восстановления профиля рельса на железнодорожных диагностических комплексах [5,6] и в других наукоемких прикладных сферах.…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

Iterative algorithm for accurate superposition of contours with non-uniform sampling step

Diyazitdinov

2023

Computer Optics

View full text Add to dashboard Cite

In this article, we describe an iterative algorithm for accurate superposition of contours with non-uniform sampling step. The processing contours are characterized by the same shape, but the sampling step is non-uniform, with no matching between points of the superposed contours. This makes impossible the use of methods for estimating superposition parameters by matching points. The algorithm proposed herein allows estimating the offsets and rotation angle separately. The idea of the algorithm is to perform the iterative correction of parameters. An estimate of the offsets is used to estimate the rotation angle and, vice versa, an estimate of the rotation angle is used to estimate the offsets. The proposed algorithm is characterized by a higher speed of processing than a brute force algorithm and a lower estimation error than algorithms that analyze contour macroparameters.

show abstract

Section: существующие работыunclassified

Section: Introductionunclassified